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+ | 计算机视觉(Computer Vision),简称CV,包含对象检测、人脸识别、文字识别等。 | ||
+ | 计算机视觉任务(Visual Task)包括:分类(Classification)、定位(localization)、 检测(detection)和 分割(segmentation),即识别对象的类别,位置,以及所在场景解析与标记。 | ||
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2018年11月5日 (一) 03:42的最后版本
张文豪
基本资料
社科72班,经济学专业
退役化竞生,30th CChO金牌
爱好
足球、摄影、音乐剧、写诗、时评、旅游、吃和睡
10月20日学习日志
智能与哲学
•智能是人的能力
•哲学层面的“智能”:有神论、无神论、不可知论
•智能的原理
•基于数学的人工智能
初识Python
jupyter notebook
Tensorflow basics
ReLU 函数
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
x = np.linspace(-5,5,100)
relu = lambda x: np.maximum(x, 0)
plt.plot(x, relu(x), color='blue', lw=2)
plt.show()
11月3日学习日志
智能音箱
计算机视觉
计算机视觉(Computer Vision),简称CV,包含对象检测、人脸识别、文字识别等。 计算机视觉任务(Visual Task)包括:分类(Classification)、定位(localization)、 检测(detection)和 分割(segmentation),即识别对象的类别,位置,以及所在场景解析与标记。
运行摄像头
1.安装anaconda,并装好组件
2.在Python或jupyter notebook中运行
import cv2
import numpy
import matplotlib.pyplot as plot
imcap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
# get a frame ret, frame = imcap.read() # show a frame cv2.imshow("capture", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break