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| − | 声控智能原理（1），人工智能，机器学习，信号处理；
| + | 参见 [[声控智能]]实验环节。 |
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| − | 声控智能实践（1）：理论讲解： TensorFlow：线性模型（IPython ）；MNIST数据集tfExample；
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| − | 声控智能实践（2），动手实践：（1）audioPlot实验：录音文件处理；（2）audioNet实验：模型训练；
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| − | 声控智能原理（2），理论讲解：卷积网络CNN和循环网络RNN；
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| − | 声控智能实践（3）：动手实践：模型文件asrModel.pb训练，云知音网页
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| − | 声控智能实践（4），动手实践：安卓应用androidAudioRecg；
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| − | 声控智能扩展（1）：Alexa智能音箱（Amazon），[[语音识别]]与[[语音合成]]。
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| − | =具体流程1=
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| − | {| class="wikitable"
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| − | ! 时间!! !!学习内容
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| − | |Day 1 || 上午10点 || 智能硬件挑战单元介绍
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| − | |Day 2 || 下午4点 || 抽签产生名单；注册iCenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音；
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| − | |Day 3 || 下午5点 || 安装Python（3.6+）；安装TensorFlow(1.3+) ；
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| − | |Day 4 || 下午5点 || Python基础和IPython使用，Python库Numpy、Scipy、Matplotlib；
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| − | |Day 5 || 下午14点 || 声控智能原理（1），人工智能，机器学习，信号处理；声控智能实践（1）： TensorFlow：线性模型（IPython ）；MNIST数据集tfExample；
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| − | |Day 6 || 上午9点 || 声控智能实践（2），录音文件audioPlot，audioNet模型训练；
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| − | |Day 7 || 上午8点 || 声控智能原理（2），卷积网络CNN和循环网络RNN；声控智能实践（3）：模型文件asrModel.pb训练，云知音网页。
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| − | |Day 8 || 上午9点半 || 声控智能实践（4），安卓应用androidAudioRecg；
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| − | |Day 9 || 上午9点半 || 声控智能扩展（1）：Alexa智能音箱（Amazon），[[语音识别]]与[[语音合成]]。
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| − | =具体流程2=
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| − | ! 时间!! !! 学习内容
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| − | |Day 1 || 下午5点 || 智能音箱介绍
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| − | |Day 2 || 下午13点半 || SoundPi开发套件介绍
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| − | |Day 3 || 上午9点 || SoundPi开发套件调试
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| − | |Day 4 || 上午9点 || SoundPi开发套件开发
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