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| − | + | 2.了解人工智能基本知识。激活函数，线性输入，非线性输出。训练网络，调节权重输入。利用反向传播算法，各级导数最速下降法寻找导数找到loss函数最小值，确定最优网络。 | |
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| + | 1.了解TensorFlow基本用法，体验建立简单的神经网络（全连接网络）与复杂神经网络并解决问题。 | ||
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| + | 2.了解了pynq板基本用法，体验了基础的pynq板编程控制led灯。 | ||
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| + | 2.了解了识别的机器学习原理与工作方式，了解了级联分类器等相关知识。 | ||
2018年8月28日 (二) 13:06的最后版本
2018.8.24
1.了解icenter 资源平台。互联网+创新平台（免费使用），iCenter-Cloud 服务器，iCenter-AI GPU平台，iCenter-Things
2.了解人工智能基本知识。激活函数，线性输入，非线性输出。训练网络，调节权重输入。利用反向传播算法，各级导数最速下降法寻找导数找到loss函数最小值，确定最优网络。
3.完成声控指令录制工作。
2018.8.27
1.了解TensorFlow基本用法，体验建立简单的神经网络（全连接网络）与复杂神经网络并解决问题。
2.了解了pynq板基本用法，体验了基础的pynq板编程控制led灯。
2018.8.28
1.学习了pynq板处理人脸与眼睛识别的代码实现。
- 人脸1.jpg
照片
- 人脸识别1.jpg
脸部与眼睛识别
- Example.jpg
照片
- Example.jpg
脸部与眼睛识别
2.了解了识别的机器学习原理与工作方式，了解了级联分类器等相关知识。