“大数据智能-教学目标”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（以“*宏观 通过各项技术的讲授和实践，为学生理清产业发展方向，拓展对产业的认识视野。 *介观 #学习计算机系统的基本原...”为内容创建页面） |
|||
| （相同用户的2个中间修订版本未显示） | |||
| 第1行： | 第1行： | ||
| + | *背景 | ||
| + | [https://abc.xyz/investor/founders-letters/2017/index.html Google's Letter to Investors ] | ||
| + | |||
| + | [https://www.wired.com/story/dont-make-ai-artificially-stupid-in-the-name-of-transparency WIRED article on pitfalls of AI ] | ||
| + | |||
*宏观 | *宏观 | ||
| − | + | 课程目标是通过对大数据与人工智能技术的讲解和实践，掌握人工智能技术的理论与技术，理清人工智能产业的未来发展方向，拓展对人工智能产业的认识。 | |
*介观 | *介观 | ||
| 第9行： | 第14行： | ||
#学习[[大数据系统]]的原理与技术，在实践中运用大数据技术。 | #学习[[大数据系统]]的原理与技术，在实践中运用大数据技术。 | ||
#学习[[大数据智能]]的理论，了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系，在实践中运用机器智能技术。 | #学习[[大数据智能]]的理论，了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系，在实践中运用机器智能技术。 | ||
| + | |||
| + | *实践 | ||
| + | 学期末学生需要针对一个实际的应用问题（自选+教师提供结合）构建自己的模型进行求解，撰写和提交课程报告，并通过海报展示。 | ||
2019年7月24日 (三) 15:20的最后版本
- 背景
WIRED article on pitfalls of AI
- 宏观
课程目标是通过对大数据与人工智能技术的讲解和实践，掌握人工智能技术的理论与技术，理清人工智能产业的未来发展方向，拓展对人工智能产业的认识。
- 介观
- 微观
- 实践
学期末学生需要针对一个实际的应用问题（自选+教师提供结合）构建自己的模型进行求解，撰写和提交课程报告，并通过海报展示。
