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2019年7月13日 (六) 03:00的最后版本
课程涉及内容
计算机系统与分布式系统
- 计算机系统是完成通用信息处理的最基本单元，涉及计算机硬件与软件两部分。计算机硬件的核心是处理器，主要的计算机软件有操作系统、数据库等。
分布式系统是由网络连接的多计算机系统，包括分布式文件系统、分布式计算、云计算等等。互联网路由转发系统就是典型的分布式系统。
数据科学与大数据系统
- 数据科学（Data Science）用于对不同领域的数据进行解析，分析与知识发现。数据科学是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。
机器学习与机器智能
- 机器学习（Machine Learning），是指采用算法让机器能够从数据中自动学习的技术，机器学习可以解决一些人为设计和使用确定性程序很难解决的问题。
- 机器智能（Machine Intelligence），是指计算机系统体现的智能的能力，如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件，使其具有智能的行为。
参考内容
- 斯坦福大学，CS161: Design and Analysis of Algorithms
http://web.stanford.edu/class/cs161/
- 斯坦福大学，CS145: Data Management and Data Systems
http://web.stanford.edu/class/cs145/
- 斯坦福大学，CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research