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下载安装Android Studio, 并下载相应配件，为明天做好准备 | 下载安装Android Studio, 并下载相应配件，为明天做好准备 | ||
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| + | 老师讲解深度学习与强化学习以及智能硬件TensorFlow的相关知识 | ||
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| + | 在助教帮助下下载audioNet，并在笔记本上尝试运行 | ||
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| + | 学习神经元，Tensorflow有关数学原理 | ||
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| + | 在工作站上训练使其能够识别语音 | ||
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| + | 利用Android Studio在手机上安装AudioRec | ||
2017年9月11日 (一) 08:26的最后版本
9月5日
注册http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn账户
注册http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn账户
录24句语音指令
下载python，并安装TensorFlow
9月6日
下载git bash、 notepad++、sublime text 软件
下载深度学习学习资料
将录音发送给老师
预习相关内容
9月7日
安装anaconda等相应软件
下载tfexample , 为明天做准备
预习代码
9月8日
利用git等软件对之前的录音进行处理，生成频谱图
初步学习TensorFlow，看例子，分析学习过程
下载安装Android Studio, 并下载相应配件，为明天做好准备
9月9日
老师讲解深度学习与强化学习以及智能硬件TensorFlow的相关知识
在助教帮助下下载audioNet，并在笔记本上尝试运行
9月11日
学习神经元，Tensorflow有关数学原理
在工作站上训练使其能够识别语音
利用Android Studio在手机上安装AudioRec