“2015011966”版本间的差异

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# 下载深度学习学习资料
 
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# 预习相关内容
 
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# 安装anaconda等相应软件
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# 下载tfexample , 为明天做准备
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# 预习代码
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# 利用git等软件对之前的录音进行处理，生成频谱图
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# 初步学习TensorFlow，看例子，分析学习过程
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# 下载安装Android Studio, 并下载相应配件，为明天做好准备
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=9月9日=
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# 调整并运行学习命令，利用计算机分析6组录音数据，以期实现语音识别功能（受限于计算速度只是了解过程）
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# 学习深度学习的相应知识，如循环网络、卷积网络等
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# 利用工作站继续进行对录音文件的分析，了解分析过程
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# 利用Android studio安装apk

2017年9月11日 (一) 08:28的最后版本

9月5日

  1. 注册http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn账户；
  2. 注册http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn账户；
  3. 录24句语音指令并发送给老师；
  4. 下载python，并安装TensorFlow。

9月6日

  1. 下载git bash、 notepad++、sublime text 软件
  2. 下载深度学习学习资料
  3. 预习相关内容

9月7日

  1. 安装anaconda等相应软件
  2. 下载tfexample , 为明天做准备
  3. 预习代码

9月8日

  1. 利用git等软件对之前的录音进行处理，生成频谱图
  2. 初步学习TensorFlow，看例子，分析学习过程
  3. 下载安装Android Studio, 并下载相应配件，为明天做好准备

9月9日

  1. 调整并运行学习命令，利用计算机分析6组录音数据，以期实现语音识别功能（受限于计算速度只是了解过程）

9月11日

  1. 学习深度学习的相应知识，如循环网络、卷积网络等
  2. 利用工作站继续进行对录音文件的分析，了解分析过程
  3. 利用Android studio安装apk
取自“http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php?title=2015011966&oldid=45672”