“智能硬件-挑战-教学”版本间的差异

 
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*计算机系统
  
 
[[计算机系统]]基础
 
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*Python编程
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=具体内容=
  
[https://www.python.org/ Python]
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声控智能原理(1),人工智能,机器学习,信号处理;
  
Python Pillow, Numpy
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声控智能实践(1):理论讲解: TensorFlow:线性模型(IPython );MNIST数据集tfExample;
  
安装Anaconda Python
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声控智能实践(2),动手实践:(1)audioPlot实验:录音文件处理;(2)audioNet实验:模型训练;
  
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声控智能原理(2),理论讲解:卷积网络CNN和循环网络RNN;
  
*PYNQ使用
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声控智能实践(3):动手实践:模型文件asrModel.pb训练,云知音网页
  
[[Xilinx-PYNQ-介绍]]
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声控智能实践(4),动手实践:安卓应用androidAudioRecg;
  
PS/PL: ARM Cortex A-9 / Zynq FPGA
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声控智能扩展(1):Alexa智能音箱(Amazon),[[语音识别]]与[[语音合成]]。
  
[http://Xilinx.com Xilinx] Linux
 
  
[http://jupyter.org/ Juypter Notebook]
 
  
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=相关软件 =
  
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*Python
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[https://www.python.org/ Python]
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Python Pillow, Numpy
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安装Anaconda Python
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=TensorFlow =
 
*TensorFlow实践
 
*TensorFlow实践
  
 
[http://www.tensorflow.org TensorFlow]
 
[http://www.tensorflow.org TensorFlow]
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=Android =
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*Android开发
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[http://developer.android.com android Studio]

2018年10月18日 (四) 03:49的最后版本

计算机系统

  • 计算机系统

计算机系统基础

硬件到软件:电子->处理器->OS->网页浏览器

从人到程序:软件工程->编程语言->汇编代码->可执行文件


具体内容

声控智能原理(1),人工智能,机器学习,信号处理;

声控智能实践(1):理论讲解: TensorFlow:线性模型(IPython );MNIST数据集tfExample;

声控智能实践(2),动手实践:(1)audioPlot实验:录音文件处理;(2)audioNet实验:模型训练;

声控智能原理(2),理论讲解:卷积网络CNN和循环网络RNN;

声控智能实践(3):动手实践:模型文件asrModel.pb训练,云知音网页

声控智能实践(4),动手实践:安卓应用androidAudioRecg;

声控智能扩展(1):Alexa智能音箱(Amazon),语音识别语音合成


相关软件

  • Python

Python

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安装Anaconda Python


TensorFlow

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Android

  • Android开发

android Studio

最后修改于2018年10月18日 (星期四) 03:49