“智能硬件-云端整合”版本间的差异
来自iCenter Wiki
(相同用户的一个中间修订版本未显示) | |||
第3行: | 第3行: | ||
[[智能硬件-语音识别]] | [[智能硬件-语音识别]] | ||
− | = | + | |
+ | =实验1-基于Web的云端整合= | ||
==PYNQ端+Web端实验== | ==PYNQ端+Web端实验== | ||
第9行: | 第10行: | ||
Python for Zynq (PYNQ)是xilinx生产的一款嵌入式智能硬件。 | Python for Zynq (PYNQ)是xilinx生产的一款嵌入式智能硬件。 | ||
− | + | [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/overlay_download.ipynb pynq_overlay] | |
== PYNQ 端 == | == PYNQ 端 == | ||
第20行: | 第21行: | ||
==Audio Input== | ==Audio Input== | ||
− | https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb | + | [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb pynq_audio_playback] |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
= 服务器端(Server) = | = 服务器端(Server) = | ||
第46行: | 第34行: | ||
= 实验成果 = | = 实验成果 = | ||
+ | |||
+ | 输出:3-4页左右的书面报告,包括截图与文字。 | ||
# 项目报告(Word版本) | # 项目报告(Word版本) | ||
第51行: | 第41行: | ||
= 教学资源 = | = 教学资源 = | ||
− | |||
− | |||
嵌入式设备 Xilinx Pynq | 嵌入式设备 Xilinx Pynq | ||
− | + | = 参考链接 = | |
− | |||
# [http://pynq.io PYNQ开发入门] | # [http://pynq.io PYNQ开发入门] | ||
− | |||
− |
2017年6月7日 (三) 09:05的最后版本
目录
语音识别
实验1-基于Web的云端整合
PYNQ端+Web端实验
Python for Zynq (PYNQ)是xilinx生产的一款嵌入式智能硬件。
PYNQ 端
基于PYNQ开发,完成功能有:
- 调用API录音
- 发送录音文件或频谱图
Audio Input
服务器端(Server)
- 基于Flask开发,完成功能:
- 接收录音文件,调用服务端处理程序
- 运行Keras或者TensorFlow,对频谱图进行判断
- 返回识别结果
- 推断模型AudioNet
实验成果
输出:3-4页左右的书面报告,包括截图与文字。
- 项目报告(Word版本)
- 项目代码(托管在GitLab)
教学资源
嵌入式设备 Xilinx Pynq