“大数据智能-技术创业”版本间的差异

来自iCenter Wiki
跳转至： 导航、 搜索
（→‎案例1-CCN）
（→‎案例4-Pilosa）
 
（相同用户的24个中间修订版本未显示）
第1行： 第1行：
−
=技术创业=
 
  
−
以创新产品的开发为核心，并将其商业化，推向市场，产生利润和社会影响。
 
−
 
−
 
−
=《硅谷百年史》=
 
−
 
−
== 计算 ==
 
−
 
−
计算能力意味着两件事：接触到海量的知识，以及无处不在的通信。
 
−
 
−
计算机把人类社会转变成一个数字社会，人类成为数字数据的创造者，保管者，传递者和浏览者，这些数据把世间万物编码成布尔代数。
 
−
 
−
== 硅谷 ==
 
−
 
−
不要盯着硅谷去猜测下一个高科技重大发明是什么，它将出现在别的地方。
 
−
 
−
硅谷长于开发，而非研究。实际上，硅谷最大的研究中心从来就不是研究中心，而是研发中心。
 
−
 
−
斯坦福和伯克利大学没有产生技术里程碑式发明，它们更擅长孵化创业企业，而不是为这些创业公司发明技术。
 
  
 
=产业前沿 =
 
=产业前沿 =
第36行： 第17行：
 
=大数据=
 
=大数据=
  
−
==案例1-Breinify==
+
== 案例1-Algorhyme ==
 +
 
 +
位图索引PLWAH算法作者，加速DB性能，以Oracle module形式提供服务。
 +
 
 +
研究论文：
 +
 
 +
#Deliège, François, and Torben Bach Pedersen. "Position list word aligned hybrid: optimizing space and performance for compressed bitmaps." Proceedings of the 13th international conference on Extending Database Technology. ACM, 2010.
 +
 
 +
网址：
 +
 
 +
https://www.algorhyme.com
 +
 
 +
==案例2-Breinify==
  
 
目前是天使轮投资公司，做时间数据分析、模式和预测。
 
目前是天使轮投资公司，做时间数据分析、模式和预测。
第52行： 第45行：
 
https://www.breinify.com/
 
https://www.breinify.com/
  
−
== 案例2-Imply ==
+
== 案例3-Imply ==
 
事件大数据的可视化的创业公司，主营Druid，pivot等开源软件商业化。
 
事件大数据的可视化的创业公司，主营Druid，pivot等开源软件商业化。
 
种子投资2百万美金，1轮投资2百万美金。
 
种子投资2百万美金，1轮投资2百万美金。
第65行： 第58行：
 
http://www.imply.io
 
http://www.imply.io
  
−
== 案例3-Algorhyme ==
 
  
−
位图索引PLWAH算法作者，加速DB性能，以Oracle module形式提供服务。
+
== 案例4-Pilosa ==
  
−
研究论文：
+
一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。用GO语言实现的位图索引的大数据管理系统。
  
−
#Deliège, François, and Torben Bach Pedersen. "Position list word aligned hybrid: optimizing space and performance for compressed bitmaps." Proceedings of the 13th international conference on Extending Database Technology. ACM, 2010.
+
网址：
 +
 
 +
https://www.pilosa.com
 +
 
 +
 
 +
== 案例5-influxDB ==
 +
 
 +
一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。用GO语言实现的位图索引的物联网的大数据管理系统。
  
 
网址：
 
网址：
  
−
https://www.algorhyme.com
+
https://www.influxdata.com/
  
−
== 案例4-Pilosa ==
+
== 案例5-SparkSee ==
  
−
一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。用GO语言实现的位图索引的大数据管理系统。
+
一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。产品为位图索引的图数据（Graph data）管理系统-SparkSee（DEX）。
 +
 
 +
论文：
 +
 
 +
#Martínez-Bazan, Norbert, et al. "Efficient graph management based on bitmap indices." Proceedings of the 16th International Database Engineering & Applications Sysmposium. ACM, 2012.
  
 
网址：
 
网址：
  
−
https://www.pilosa.com
+
http://sparsity-technologies.com/
  
 
== 案例5-腾云天下 ==
 
== 案例5-腾云天下 ==
第96行： 第99行：
  
 
==案例1-clinc==
 
==案例1-clinc==
−
创业公司，已过第一轮投资。公司人员为Clarity 实验室。
+
对话AI，创业公司，已过第一轮投资。公司人员为密歇根大学Clarity 实验室。
 +
 
 
实验室开发的 Lucida AI 就是一个开源的智能个人助理（Intelligent Personal Assistants, IPA）框架。
 
实验室开发的 Lucida AI 就是一个开源的智能个人助理（Intelligent Personal Assistants, IPA）框架。
  
第123行： 第127行：
 
研究论文：
 
研究论文：
  
 +
==案例4-RISC-V==
  
 +
网址：http://www.ours-tech.com/
  
−
= 计算机网络 =
+
==案例5-Ailao==
  
−
== 案例1-CCN ==
+
YodaQA 问答系统
  
−
*内容中心网络（Content-centric networking, CCN）
+
网址：https://rossum.ai/
  
−
Van Jacobson等人于2009年提出的一种新型网络体系架构，旨在解决效率、安全等当前网络的问题。
+
网址：https://vize.ai/
−
其中具有专利部分为PARC公司（[http://www.parc.com Palo Alto Research Center Incorporated]）所有。
+
  
−
2017年2月，这部分核心资产被思科收购，作为IoT的战略布局。
+
=人工智能-语音识别=
  
−
PARC前身为施乐Xerox公司的研究院，这里产生了很多划时代的发明，如个人电脑Xerox Alto、图形界面(GUI)、以太网(Ethernet)和激光打印(laser printing)等等。
+
*Rokid（若琪）
 +
Rokid Align AI家庭智能陪伴机器人
 +
https://www.rokid.com
  
−
*研究论文：
+
*Smart Speakers（智能音箱）
  
−
#Van Jacobson et al., "Networking named content." Proceedings of the 5th international conference on Emerging networking experiments and technologies. ACM, 2009.
+
声智科技： http://www.soundai.com
−
#Zhang, Lixia, et al. "Named data networking." ACM SIGCOMM Computer Communication Review 44.3 (2014): 66-73.
+
  
−
技术规范：
 
  
−
http://blogs.parc.com/ccnx/specifications/
+
=无人驾驶=
  
−
网站：
+
魔门塔科技：http://momenta.ai
  
−
http://named-data.net
+
小鹏汽车： https://www.xiaopeng.com
  
−
http://blogs.parc.com/ccnx/
+
小马智行： http://pony.ai
  
−
== 案例2-SDN ==
+
自动通行：http://nuro.ai
−
软件定义网络（Software Defined Networking）
+
  
−
2012年，Nicira 公司被VMware以12.6亿美元收购。
+
冲浪科技： https://www.surfing.ai/
  
−
研究论文：
+
=人形机器人=
  
−
#McKeown, Nick, Tom Anderson, Hari Balakrishnan, Guru Parulkar, Larry Peterson, Jennifer Rexford, Scott Shenker, and Jonathan Turner. "OpenFlow: enabling innovation in campus networks." ACM SIGCOMM Computer Communication Review 38, no. 2 (2008): 69-74.
+
机器人复杂动作： http://covariant.ai
−
#Gude, Natasha, Teemu Koponen, Justin Pettit, Ben Pfaff, Martín Casado, Nick McKeown, and Scott Shenker. "NOX: towards an operating system for networks." ACM SIGCOMM Computer Communication Review 38, no. 3 (2008): 105-110.
+
  
−
网址：
+
*优必选科技：
 +
https://www.ubtrobot.com/cn/
 +
 
 +
产品：Alpha 机器人
 +
 
 +
*乐聚机器人技术:
 +
http://www.lejurobot.com/cn/
  
−
http://www.vmware.com/products/nsx.html
+
产品：人形机器人aelos
  
 
=阅读书目=
 
=阅读书目=
第189行： 第198行：
 
Horowitz, Ben. The hard thing about hard things: building a business when there are no easy answers. Harper Business, 2014.
 
Horowitz, Ben. The hard thing about hard things: building a business when there are no easy answers. Harper Business, 2014.
  
−
[7] 埃里克·施密特，重新定义公司，中信出版社，2015.
+
[7] 埃里克·施密特等，重新定义公司，中信出版社，2015.
  
 
Schmidt, Eric, and Jonathan Rosenberg. How google works. Hachette UK, 2014.
 
Schmidt, Eric, and Jonathan Rosenberg. How google works. Hachette UK, 2014.
第199行： 第208行：
 
Christensen, Clayton. The innovator's dilemma: when new technologies cause great firms to fail. Harvard Business Review Press, 2013.
 
Christensen, Clayton. The innovator's dilemma: when new technologies cause great firms to fail. Harvard Business Review Press, 2013.
  
−
[10] 吴军，浪潮之巅 第三版，2016.
+
[10] 吴军，浪潮之巅 第三版，电子工业出版社，2016.

2018年10月15日 (一) 14:48的最后版本


产业前沿

需要对信息产业有全栈式的理解（Full Stack）。

互联网产业

大数据产业前沿

AI产业前沿

创业案例

正在进行中的典型创业案例。

大数据

案例1-Algorhyme

位图索引PLWAH算法作者，加速DB性能，以Oracle module形式提供服务。

研究论文：

  1. Deliège, François, and Torben Bach Pedersen. "Position list word aligned hybrid: optimizing space and performance for compressed bitmaps." Proceedings of the 13th international conference on Extending Database Technology. ACM, 2010.

网址：

https://www.algorhyme.com

案例2-Breinify

目前是天使轮投资公司，做时间数据分析、模式和预测。

基础技术：位图索引数据库与人工智能

研究论文：

  1. Philipp Meisen, Analyzing Time Interval Data Introducing an Information System for Time Interval Data Analysis, 2016.
  2. Philipp Meisen et al., Bitmap-Based On-Line Analytical Processing of Time Interval Data, ITNG 2015.
  3. Philipp Meisen et al., TIDAQL: A Query Language Enabling On-line Analytical Processing of Time Interval Data, Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), 2015.

注册公司：

https://www.breinify.com/

案例3-Imply

事件大数据的可视化的创业公司，主营Druid，pivot等开源软件商业化。 种子投资2百万美金，1轮投资2百万美金。

研究论文：

  1. Yang, Fangjin, et al. "Druid: A real-time analytical data store." Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD international conference on Management of data. ACM, 2014.
  2. Yang, Fangjin, et al. "The RADStack: Open source lambda architecture for interactive analytics." Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences. 2017.

网址：

http://www.imply.io


案例4-Pilosa

一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。用GO语言实现的位图索引的大数据管理系统。

网址：

https://www.pilosa.com


案例5-influxDB

一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。用GO语言实现的位图索引的物联网的大数据管理系统。

网址：

https://www.influxdata.com/

案例5-SparkSee

一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。产品为位图索引的图数据（Graph data）管理系统-SparkSee（DEX）。

论文：

  1. Martínez-Bazan, Norbert, et al. "Efficient graph management based on bitmap indices." Proceedings of the 16th International Database Engineering & Applications Sysmposium. ACM, 2012.

网址：

http://sparsity-technologies.com/

案例5-腾云天下

Talking Data是国内又一家专注移动应用数据的统计分析平台。

网址：

https://www.talkingdata.com

人工智能

案例1-clinc

对话AI，创业公司，已过第一轮投资。公司人员为密歇根大学Clarity 实验室。

实验室开发的 Lucida AI 就是一个开源的智能个人助理（Intelligent Personal Assistants, IPA）框架。

详见大数据智能-Lucida使用

网站：

https://clinc.com/

案例2-DeepArt

使用深度学习创作艺术作品

研究论文：

  1. Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge, "Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks", 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), vol. 00, no. , pp. 2414-2423, 2016.

网站：

http://deepart.io

案例3-Chatbot

使用机器学习技术，创建聊天机器人。

研究论文：

案例4-RISC-V

网址：http://www.ours-tech.com/

案例5-Ailao

YodaQA 问答系统

网址：https://rossum.ai/

网址：https://vize.ai/

人工智能-语音识别

  • Rokid（若琪）

Rokid Align AI家庭智能陪伴机器人 https://www.rokid.com

  • Smart Speakers（智能音箱）

声智科技： http://www.soundai.com


无人驾驶

魔门塔科技：http://momenta.ai

小鹏汽车： https://www.xiaopeng.com

小马智行： http://pony.ai

自动通行：http://nuro.ai

冲浪科技： https://www.surfing.ai/

人形机器人

机器人复杂动作： http://covariant.ai

  • 优必选科技：

https://www.ubtrobot.com/cn/

产品：Alpha 机器人

  • 乐聚机器人技术:

http://www.lejurobot.com/cn/

产品：人形机器人aelos

阅读书目

[1] 阿伦·拉奥，皮埃罗·斯加鲁菲， "硅谷百年史: 伟大的科技创新与创业历程." 北京: 人民邮电出版社，2014.

Arun Rao, and Piero Scaruffi, A History of Silicon Valley: The Greatest Creation of Wealth in the History of the Planet, 2nd Edition, 2014.

[2] 彼得·蒂尔， 从 0 到 1， 中信出版社，2015.

Masters, Blake, and Peter Thiel. Zero to one: notes on start ups, or how to build the future. Random House, 2014.

[3] 沃尔特·艾萨克森， 史蒂夫· 乔布斯传，中信出版社，2011.

[4] 丹塞诺，索尔辛格，创业的国度：以色列经济奇迹的启示， 中信出版社，2010.

Senor, Dan, and Saul Singer. Start-up nation: The story of Israel's economic miracle. McClelland & Stewart, 2009.

[5] 丹尼尔·伊克比亚，Google是如何控制世界的，东方出版社，2008.

[6] 本·霍洛维茨，创业维艰，中信出版社，2015.

Horowitz, Ben. The hard thing about hard things: building a business when there are no easy answers. Harper Business, 2014.

[7] 埃里克·施密特等，重新定义公司，中信出版社，2015.

Schmidt, Eric, and Jonathan Rosenberg. How google works. Hachette UK, 2014.

[8] 周宏桥，半面创新，机械工业出版社，2013年.

[9] 克莱顿·克里斯坦森，《创新者的窘境》，中信出版社，2010年.

Christensen, Clayton. The innovator's dilemma: when new technologies cause great firms to fail. Harvard Business Review Press, 2013.

[10] 吴军，浪潮之巅 第三版，电子工业出版社，2016.

取自“http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php?title=大数据智能-技术创业&oldid=48504”