“智能硬件-对象检测”版本间的差异

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=对象检测=
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== 对象检测 ==
  
Object detection 是计算机视觉一项基本功能。
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Object Detection是[[计算机视觉]]一项基本功能。
  
=实验准备=
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使用TensorFlow,运行一个对象检测实例(如R-CNN)。
安装使用TensorFlow
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=实验过程=
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参考链接:
  
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/pi_examples/
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# [https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/pi_examples/ TensorFlow Raspberry Pi Examples]
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# [http://www.rossgirshick.info/rcnn/ R-CNN: Regions with Convolutional Neural Network Features]
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# [https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn Faster R-CNN (Python implementation)]
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# [https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF Faster-RCNN in Tensorflow]
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[[智能硬件-人脸识别 | 人脸识别]]
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人脸识别与辨识是非常有用的计算机视觉功能

2017年4月26日 (三) 03:51的最后版本

对象检测

Object Detection是计算机视觉一项基本功能。

使用TensorFlow,运行一个对象检测实例(如R-CNN)。

参考链接:

  1. TensorFlow Raspberry Pi Examples
  2. R-CNN: Regions with Convolutional Neural Network Features
  3. Faster R-CNN (Python implementation)
  4. Faster-RCNN in Tensorflow


人脸识别

人脸识别与辨识是非常有用的计算机视觉功能