“智能硬件-语音识别”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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通过给手机语音指令，手机APP自动识别指令种类，进行相应的控制。 | 通过给手机语音指令，手机APP自动识别指令种类，进行相应的控制。 | ||
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[[智能硬件-语音指令集]] | [[智能硬件-语音指令集]] | ||
| − | 存放目录：\\101.6.160.42\ | + | 存放目录：\\101.6.160.42\saturn\Audio\ |
以学号建立文件夹，限定使用*.wav格式。 | 以学号建立文件夹，限定使用*.wav格式。 | ||
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每位同学提交24条语音，要求高质量保证。 | 每位同学提交24条语音，要求高质量保证。 | ||
| − | + | 时间：2016年10月7日中午12点之前 | |
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声控智能硬件-频谱图生成 | 声控智能硬件-频谱图生成 | ||
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| + | 熟悉[https://www.tensorflow.org TensorFlow]环境，使用TensorFlow搭建3层全连接的神经网络（24个softmax输出）。 | ||
时间：2016年10月14日中午12点之前 | 时间：2016年10月14日中午12点之前 | ||
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Kaldi语音识别 | Kaldi语音识别 | ||
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2017年5月31日 (三) 08:50的最后版本
ASR-实验1
声控智能硬件-语音指令录音
通过给手机语音指令，手机APP自动识别指令种类，进行相应的控制。
存放目录：\\101.6.160.42\saturn\Audio\
以学号建立文件夹，限定使用*.wav格式。
每位同学提交24条语音，要求高质量保证。
时间：2016年10月7日中午12点之前
ASR-实验2
声控智能硬件-频谱图生成
将24条语音文件生成对应的频谱图（Spectrogram），频谱图文件名称为*.spec
熟悉TensorFlow环境，使用TensorFlow搭建3层全连接的神经网络（24个softmax输出）。
时间：2016年10月14日中午12点之前
ASR-实验3（选做）
Kaldi语音识别
Kaldi Speech Recognition Toolkit
安装Kaldi，运行一个实例。
时间：2016年11月22日中午12时之前
