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| − | ==课程准备== | + | === 2017年秋季-课程项目 === |
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| − | ===学生准备===
| + | 大数据智能-结课大作业-2017年秋季 |
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| − | 携带笔记本，智能手机
| + | 结课大作业（Final project） |
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| − | (Bring your own laptop computers and camera-ready smart phones)
| + | 时间：13~18周 |
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| − | ===Azure云平台使用===
| + | 1. 自主创意； |
| | + | 2. 基于课程学习的技术； |
| | + | 3. 自主组合团队； |
| | + | 4. 创意的方案（包括技术方案，不一定要完全实现，有Demo更好）； |
| | + | 5. 评分：课程报告形式，包括方案文档与PPT；（根据方案的新颖性、可行性准则、展示内容等评分）。 |
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| − | [http://portal.azure.com Azure] | + | [[大数据智能-课程项目-2017年秋季]] |
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| − | ===Flask-Web服务器搭建=== | + | === 2017年春季-课程项目 === |
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| − | [[Flask-Web服务器搭建]] | + | [[大数据-位图索引-实验]] |
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| − | ==项目1-大数据== | + | === 2016年秋季-课程项目 === |
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| − | ===描述===
| + | [[大数据智能-课程项目-2016年秋季]] |
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| − | 任务：基于位图索引的概念和原理，用C++实现一个位图索引数据库。
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| − | 检验：完成对一段网流数据的索引建立，查询。在虚拟机上运行成功，得到正确结果。
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| − | 网流数据：\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据
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| − | 代码托管：http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn
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| − | 时间：10月7日中午12点之前（特殊情况，推迟一周）(校历第四周)
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| − | 组织：以组为单位，要求要看到所有同学的贡献。
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| − | ===作业提交===
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| − | {|border=1
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| − | |style="height:20px;width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db Group1]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/bdmi_group2/bitmap Group2]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/3rd_group/bitmap_indexing Group3]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/taanng/Bitmap Group4]]]
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| − | |-
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| − | |style="height:20px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ddeerreekk/Experiment_1_Bitmap_Index Group5]]]
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| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/bdmi_group6/project1 Group6]]]
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| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group7]]]
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| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap Group8]]]
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| − | |-
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| − | ==项目2-Lucida使用==
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| − | ===Lucida安装===
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| − | 每个组在清华工业云平台上安装Lucida软件
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| − | * 清华工业云 [https://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter-Cloud]
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| − | * 下载地址 [https://github.com/claritylab/lucida Lucida-AI]
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| − | 时间：10月26日下周三中午12点之前。（校历第七周）
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| − | ===每组工作===
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| − | 每组熟悉了解Lucida的7种AI服务的实现原理
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| − | [[大数据智能-Lucida使用]] | + | |
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| − | ==项目3-TensorFlow使用==
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| − | 阅读深度学习DeepLearning教程
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| − | 安装Google TensorFlow
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| − | 完成TensorFlow网站上Get Started.
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| − | [https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/beginners/index.html MNIST For ML Beginners]
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| − | 时间：2016年11月2日中午12点（校历第八周）
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| − | ==项目4-云+端整合==
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| − | 时间：2016年11月9日中午12点（校历第九周）（特殊情况，延长一周）
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| − | ===Thrift协议===
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| − | [https://thrift.apache.org Thrift]
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| − | ===Client端===
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| − | 调用摄像头拍照
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| − | 调用Thrift接口
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| − | ===Server端===
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| − | 接收图片文件
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| − | 调用服务端程序
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| − | ===参考===
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| − | [https://developer.android.com/index.html Android开发入门]
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| − | [http://cordova.apache.org Cordova]
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| − | [https://github.com/claritylab/clarity-mobile clarity-mobile]
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| − | ==项目5-机器智能==
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| − | ===描述===
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| − | 完成一个可展示的人工智能系统
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| − | 步骤：
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| − | # 设置Azure虚拟机
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| − | # 架构Flask-Web服务
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| − | # 建立AI服务（Google Tensorflow）
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| − | # lucida.ai
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| − | # 智能端开发（移动平台、嵌入式硬件） + Thrift协议联调
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| − | 参考：
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| − | [http://lucida.ai Lucida-AI]
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| − | ===作业提交===
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| − | {|border=1
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| − | |style="height:20px;width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group1]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group2]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group3]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group4]]]
| + | |
| − | |-
| + | |
| − | |style="height:20px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn Group5]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group6]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group7]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group8]]]
| + | |
| − | |-
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| − | |}
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| − | ==论文报告撰写==
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| − | [http://www.madoko.net Madoko]
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1. 自主创意；
2. 基于课程学习的技术；
3. 自主组合团队；
4. 创意的方案（包括技术方案，不一定要完全实现，有Demo更好）；
5. 评分：课程报告形式，包括方案文档与PPT；（根据方案的新颖性、可行性准则、展示内容等评分）。
