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| =版权申明= | | =版权申明= |
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− | CC BY-NC-SA | + | CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND] |
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− | =案例介绍= | + | =教学团队= |
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| + | [[互联网+实验室|智能系统实验室]] |
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− | =教师团队=
| + | 助教:[[郑文勋]] [[常嘉辉]] [[钱鹏]] |
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− | 互联网+实验室 [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn iNetLab]
| + | =学生准备= |
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− | [https://www.researchgate.net/profile/Zhen_Chen16/ 陈震]
| + | 携带笔记本,智能手机 |
− | [[马晓东]] 章屹松 王蓓蓓 高英
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− | 助教:郑文勋 常嘉辉
| + | (Bring your laptop computers and smart phones) |
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| =课程内容= | | =课程内容= |
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− | 云平台使用:创建私有云,录音
| + | [[工概课-教学内容]] |
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− | 2016.10.20 Gitlab的协同开发:gitlab的简单使用,putty的使用
| + | =教学计划 = |
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− | 2016.10.27 Web服务搭建,深度神经网络
| + | [[工概课-最强大脑案例-教学计划 | 工概课-教学计划]] |
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− | 2016.11.03 频谱图的创建
| + | =教学管理= |
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− | ==相关课程==
| + | [[工概课-最强大脑-2018春]] |
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− | [[大数据与机器智能]] | + | [[工概课-最强大脑-2017秋]] |
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− | [[智能硬件与智能系统]] | + | [[工概课-最强大脑-2017春]] |
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− | ==学生准备==
| + | [[工概课-最强大脑-2016秋]] |
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− | 携带笔记本,智能手机
| + | =参考课程= |
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− | (Bring your own laptop computers and camera-ready smart phones)
| + | [[大数据与机器智能]] |
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− | ==云平台使用==
| + | [[智能硬件与智能系统]] |
− | | + | |
− | 单元讲解:[[马晓东]]老师
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− | [[Cloud云平台使用及虚拟机操作基础]]
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− | ==Git协同开发==
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− | 单元讲解:章屹松老师
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− | [[Gitlab的使用和操作]]
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− | | + | |
− | ==Web服务搭建==
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− | 单元讲解:常嘉辉
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− | ==人工智能服务==
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− | 单元讲解:郑文勋
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− | 深度神经网络DNN
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− | =课程计划=
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− | 第一次课(第五周)
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− | 介绍+反馈
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− | 第二次课(第六周)
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− | 《教育的目的》第四章(读书笔记600字第8周周日提交)
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− | 第三次课(第七周)
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− | 《工程学:无尽的前沿》某章(读书笔记600字第11周周日提交)
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− | 第四次课(第八周)
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− | 《技术与文明》某章(读书笔记600字第14周周日提交)
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− | 第五次课(第九周)
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− | 产业实践报告的辅导
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− | =报告安排=
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− | 第5周 指导老师见面和案例考察
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− | 第7周 小组案例开题
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− | 第11周 小组案例中期检查
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− | 第12周 小组案例中期检查
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− | 第15周 统一汇报展示(课堂答辩)
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− | 第16周 提交书面产业实践报告
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− | =分组=
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− | ==名单==
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− | 2015012896 张新望
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− | 2016012930 赵玉琦
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− | 2016011946 程月雨杉
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− | 2016012699 高云曼
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− | 2015012841 明雨
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− | 2014013300 赵瑞
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− | 2015012607 陈韵澎
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− | 2013011021 郭敏
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− | 2012010561 王云昭
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− | 2016011460 李峙
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− | 2016011434 张翔峰
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− | ==第一组==
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− | 组长:赵瑞
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− | 组员:赵玉琦 李峙 明雨 陈韵澎 郭敏
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− | ==第二组==
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− | 组长:张翔峰
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− | 组员:张新望 王云昭 程月雨杉 高云曼
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− | =第一周=
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− | ==李峙==
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− | | + | |
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− | 录音
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− | 阅读教育的目的(第四章)
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− | ==陈韵澎==
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− | 提交了24段录音文件,将运用于语音识别
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− | 在清华工业云上创建了私有云
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− | ==明雨==
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− | 注册云平台、维基平台及Gitlab代码托管平台
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− | | + | |
− | 在云平台上创建私有云
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− | | + | |
− | 提交24小段录音文件,将用于语音识别
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− | 阅读《教育的目的》第四章
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− | ==程月雨杉==
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− | 提交了录音文件
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− | 注册了清华工业云的账号,创建了私有云
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− | | + | |
− | ==赵玉琦==
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− | | + | |
− | 创建了私有云
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− | | + | |
− | 上交了24条语音文件
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− | ==张翔峰==
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− | | + | |
− | 创建私有云
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− | 阅读教育的目的(未读完)
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− | 录音
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− | ==高云曼==
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− | 注册了清华iCenter,清华云平台,维基账号。
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− | | + | |
− | 创建了私有云,提交了24段录音文件。
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− | 阅读了《教育的目的》第四章。
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− | ==王云昭==
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− | | + | |
− | 注册了icenter,工业云,wiki账号
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− | | + | |
− | 创建私有云
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− | | + | |
− | 提交24个wav格式录音文件
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− | 阅读了《教育的目的》第四章
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− | =第二周=
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− | ==li zhi==
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− | 学习操作虚拟机
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− | 了解gitlab Linux
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− | ==程月雨杉==
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− | gitlab指令集合库
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− | 了解掌握gitlab协同工作
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− | 用putty输入各种指令,建立了文件夹和相应目录
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− | 传输了录音文件
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− | ==明雨==
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− | 在Gitlab上学习了创建Project、fork project
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− | 用Putty输入各种指令,上传文件至Gitlab
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− | 用WinSCP上传24段录音
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− | ==高云曼==
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− | Gitlab : new & fork Project
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− | 上传录音文件
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− | ==张翔峰==
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− | 练习使用putty
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− | 上传录音
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− | ==赵玉琦==
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− | gitlab中学习提交project,fork功能
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− | 用putty学会了clear
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− | 上传 用winscp上传录音
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− | ==陈韵澎==
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− | 学习Git的使用
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− | 运用linux运行软件
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− | 运用命令行链接linux,执行基本命令
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− | Clone,删除,建立,共同开发
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− | scones项目管理
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− | =第三周=
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− | ==高云曼==
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− | fork常嘉辉同学的project
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− | 用putty搞了一个个人主页
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− | 上传语音文件
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− | 产业报告选题
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− | ==赵玉琦==
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− | fork常嘉辉project
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− | putty粗制一个个人主页
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− | 产业报告选题
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− | ==李峙==
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− | 初步体验了网页过程
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− | ==明雨==
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− | Fork project from 常嘉辉
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− | 学习编辑个人主页(使用Putty)
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− | 产业报告选题
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− | ==程月雨杉==
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− | 通过fork助教的项目,尝试用putty制作了一个个人主页
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− | 进行了读书讨论
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− | 分配了项目小组课题,并为制作产业报告做准备。
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− | ==张翔峰==
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− | 观看制作个人主页
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− | 读书讨论
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− | 小组选题
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− | ==陈韵澎==
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− | fork下常嘉辉助教的project
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− | 尝试建立个人主页
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− | 产业报告选题,准备资料
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− | ==李峙==
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− | 制成bmp文件
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− | ==王云昭==
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− | 利用putty建立和修改个人主页
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− | 产业报告小组选题
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− | 《教育的目的》读书交流
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− | =第四周=
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− | ==程月雨杉==
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− | 用putty新建了目录ww4
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− | 用winWSP在得到了24条语音的频谱图。
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− | ==陈韵澎==
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− | 用putty新建了ww4,data
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− | 用winWSP获得了自己录制的语音的bmp频谱图。
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− | ==明雨==
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− | 在Putty新建目录ww4
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− | 用Spectrum获得24条语音的bmp频谱图
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− | 了解Adobe Audition声音处理软件
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− | ==王云昭==
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− | 用putty新建了ww4,data
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− | 用winSCP将本地语音文件放入目录
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− | 通过运行程序获得这些语音文件的频谱图
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− | ==高云曼==
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− | Putty新建文件“data”
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− | 用winSCP生成24条语音bmp频谱图
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− | 了解Adobe Audition声音处理软件
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− | =第五周=
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2018年3月29日 (四) 05:58的最后版本
版权申明
CC BY-NC-ND
教学团队
智能系统实验室
助教:郑文勋 常嘉辉 钱鹏
学生准备
携带笔记本,智能手机
(Bring your laptop computers and smart phones)
课程内容
工概课-教学内容
教学计划
工概课-教学计划
教学管理
工概课-最强大脑-2018春
工概课-最强大脑-2017秋
工概课-最强大脑-2017春
工概课-最强大脑-2016秋
参考课程
大数据与机器智能
智能硬件与智能系统