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罗杰·彭罗斯《皇帝新脑》351页：“所有成功的物理方程都在时间上是对称的。在物理上，过去和未来似乎是平权的” | 罗杰·彭罗斯《皇帝新脑》351页：“所有成功的物理方程都在时间上是对称的。在物理上，过去和未来似乎是平权的” | ||
“牵扯到时间不对称的重要部分，其中最重要的就是热力学第二定律" | “牵扯到时间不对称的重要部分，其中最重要的就是热力学第二定律" | ||
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| − | 韩峰：智能——减少熵，一个比特的信息：至少kTln2 | + | 韩峰：智能——减少熵，一个比特的信息：至少kTln2 |
“麦克斯韦妖 智能是对系统‘无知’的压缩，熵的减少，根据Landour原理，每产生一个比特的信息，最少需要耗散kTln2的能量”——韩峰 顾学雍 | “麦克斯韦妖 智能是对系统‘无知’的压缩，熵的减少，根据Landour原理，每产生一个比特的信息，最少需要耗散kTln2的能量”——韩峰 顾学雍 | ||
“这给出了一个智能效率的度量。”——顾学雍 | “这给出了一个智能效率的度量。”——顾学雍 | ||
| − | '''混沌分形系统产生的智能''' | + | '''混沌分形系统产生的智能'''：[[康托集]] |
| − | + | 分形几何——反复使用规则——熵的减少 | |
集群智慧 每个蜜蜂都在压缩无知 | 集群智慧 每个蜜蜂都在压缩无知 | ||
每一个小鸟都是麦克斯韦妖 | 每一个小鸟都是麦克斯韦妖 | ||
| − | + | ===关于智能与熵减的想法=== | |
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| − | + | 用熵减定义智能，提供了一种智能的量化方式：1比特信息对应kTln2的熵。 | |
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| − | + | 下图为依据我建立的简单分形规则迭代4次后产生的复杂空间形态 | |
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| − | + | 可以看出规则的每一次运行都对主体起着相同的作用，智能的生成依赖群体的共同作用而非个体，即韩峰老师上课所讲的'''去中心化'''。 | |
| − | + | 这样的结构在很多系统中都有对应，是“超越学科的” | |
| + | 就像图灵所说：“没有机器智能和大脑智能的本质区别。” | ||
| − | + | 比如'''集群学习'''中每一个人对信息的筛选补充；'''自然界'''中物种的进化、选择；'''生物学'''中神经元的简单选择形成的人类智慧；'''社会学'''中法律对个体的规范 | |
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==比特币-区块链的智能系统== | ==比特币-区块链的智能系统== | ||
区块链：去中心化 互联网的升级（把我们带入一个全网公正“信用”的时代）——让全网亿万电脑成为麦克斯韦妖 | 区块链：去中心化 互联网的升级（把我们带入一个全网公正“信用”的时代）——让全网亿万电脑成为麦克斯韦妖 | ||
| − | 全网记账 “挖矿” '''时间戳''' | + | 全网记账 “挖矿” '''时间戳''' |
| − | + | =参考文献= | |
| + | Penrose R. The Emperor's New Mind. Oxford: Oxford University Press; 1989. | ||
| − | [[ | + | 35. Lakoff G, Johnson M. Metaphors We Live By. Chicago: University of Chicago Press; 1980.[[File:Metapors We Live By (2003).pdf]] |
2016年4月6日 (三) 03:02的最后版本
关键词
本文
量子补充
10.28.2015韩峰老师PPT中： “一个范式成熟的标志是形成了自洽的语言系统，其中包括：ontology, struture,orientation"——顾学雍 “所谓的量子，它非常简单：构成物质的基本单元，能量的基本携带者”——潘建伟在2015中国计算大会上讲话
代表世界最基本的非定域存在 ——韩峰
熵
熵的来源
罗杰·彭罗斯《皇帝新脑》351页：“所有成功的物理方程都在时间上是对称的。在物理上，过去和未来似乎是平权的” “牵扯到时间不对称的重要部分，其中最重要的就是热力学第二定律"
什么是熵
“系统无知的度量”——曾蓓
“系统能量耗散均分到自由度的数量”——韩峰
智能与熵
麦克斯韦妖：Charles H.Bennett对智能的思考，突破人脑禁区，物理学定义智能
韩峰：智能——减少熵，一个比特的信息：至少kTln2 “麦克斯韦妖 智能是对系统‘无知’的压缩，熵的减少，根据Landour原理，每产生一个比特的信息，最少需要耗散kTln2的能量”——韩峰 顾学雍 “这给出了一个智能效率的度量。”——顾学雍
混沌分形系统产生的智能：康托集 分形几何——反复使用规则——熵的减少 集群智慧 每个蜜蜂都在压缩无知 每一个小鸟都是麦克斯韦妖
关于智能与熵减的想法
ontological metaphor
用熵减定义智能，提供了一种智能的量化方式：1比特信息对应kTln2的熵。
orientational metaphor
这样从前高深莫测的智能，可以被纳入科学的语汇体系。
structural metaphor
而麦克斯韦妖和分形提供了一种熵减的有效方式——简单规则的迭代
下图为依据我建立的简单分形规则迭代4次后产生的复杂空间形态
600px
可以看出规则的每一次运行都对主体起着相同的作用，智能的生成依赖群体的共同作用而非个体，即韩峰老师上课所讲的去中心化。
这样的结构在很多系统中都有对应，是“超越学科的”
就像图灵所说：“没有机器智能和大脑智能的本质区别。”
比如集群学习中每一个人对信息的筛选补充；自然界中物种的进化、选择；生物学中神经元的简单选择形成的人类智慧；社会学中法律对个体的规范
比特币-区块链的智能系统
区块链：去中心化 互联网的升级（把我们带入一个全网公正“信用”的时代）——让全网亿万电脑成为麦克斯韦妖
全网记账 “挖矿” 时间戳
参考文献
Penrose R. The Emperor's New Mind. Oxford: Oxford University Press; 1989.
35. Lakoff G, Johnson M. Metaphors We Live By. Chicago: University of Chicago Press; 1980.文件:Metapors We Live By (2003).pdf