课号：01510313
=教学目标=简写：FBDQA
掌握金融大数据系统和工具，并能够使用这些工具来建模和分析金融大数据。 了解市场投资的基本概念，掌握基本的数据分析方法和工具，具备使用工具对金融数据建模和分析能力。==教学目标==
=教学团队=掌握金融大数据系统和工具，并能够使用这些工具来建模和分析金融大数据。
[[互联网+实验室]] 了解市场投资的基本概念，掌握基本的数据分析方法和工具，具备使用工具对金融数据建模和分析能力。
陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英 闫泽禹 陆昕==教学团队==
助教：郑文勋[[陈震]] （[[互联网+实验室|智能系统实验室]]）
=预计学习成效=[[汪浩]]
首先，对二级市场的投资理论和模型形成基本的概念，并具备了搭建、验证和使用量化数据分析模型的能力。助教： [[刘为为]]、池映天、倪运升
其次，通过课外阅读和调研，掌握金融工程的基础理论工具，形成学习研究报告。==课程资源==[[普量云]]： 量化平台
最后，通过实践环节，制作自己的多因子模型或其它种类的量化策略，采用历史数据和实时行情验证策略的有效性。 [http://101.6.160.75:8080/plouto/edu/web plouto-quant]
=教学内容教学管理=
==大数据部分时间地点==
[[量化金融-大数据| 金融大数据]]教室：六教6A117 /李兆基科技大楼B558/B570教室
==量化金融== [[金融大数据与量化分析-量化金融| 量化金融]]时间：每周周五第三第四大节
=教学计划=
[[2018年春季-金融大数据与量化分析-教学计划|2018年春季-教学计划]]
==大数据== [[量化金融-大数据| 金融大数据]] ==量化金融== [[金融大数据与量化分析-量化金融| 量化金融]] ==主要参考==
[[2018年春季-金融大数据与量化分析-参考书目| 量化金融-参考书目]]
[[2018年春季-金融大数据与量化分析-参考论文| 量化金融-参考论文]]