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| − | =版权申明= | + | = 版权申明 = |
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| − | CC BY-NC-SA | + | CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND] |
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| − | =教学团队= | + | = 课程信息 = |
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| − | [[互联网+实验室]]
| + | 课号：01510202 |
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| − | 助教：郑文勋 王晗
| + | 英文：Smart Things and Intelligent Systems |
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| − | =教学背景=
| + | 简写：STIS |
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| − | 随着计算机网络的快速发展和计算设备的大规模应用，特别是移动互联网和智能终端的普及，“互联网+”的社会经济浪潮日益显现。
| + | 教学目标：[[智能硬件与智能系统-教学目标]] |
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| − | 以互联网连接的物理硬件系统和以云计算大数据为基础的人工智能技术，成为新的技术发展浪潮，并催生了“智能硬件”的新生态。
| + | == 教学团队 == |
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| − | 在这样的背景下，具有自主行为的机器人、自动驾驶汽车，自动飞行的无人机等智能系统将不断步入实用，正在改变世界的经济格局。
| + | [[互联网+实验室|智能系统实验室]] ： [[陈震]] |
| | + | [[马晓东]] [[章屹松]] [[郭敏]] [[高英]] [[王浩宇]] |
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| − | =课程内容=
| + | 助教：[[刘昊天]] [[刘桥]] |
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| − | == 云＋端 == | + | == 教学资源 == |
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| − | ===智能端===
| + | <big>'''由清华iCenter [[基础工业训练中心-智能硬件库|智能硬件库]]、[[基础工业训练中心-智能机器人库|智能机器人库]]和[[基础工业训练中心-人工智能平台|人工智能平台]]保障支持'''。 |
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| − | 移动设备：Android / iOS
| + | = 课程教学 = |
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| − | 嵌入式设备：Raspberry Pi 2 / Arduino
| + | == 教学计划 == |
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| − | 可穿戴式硬件：手环 / Apple Watch
| + | [[智能硬件与智能系统-教学计划]] |
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| − | ===嵌入式开发平台===
| + | 以往教学： [[智能硬件与智能系统-以往教学]] |
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| − | ====NVIDIA JETSON TK1==== | + | == 教学管理 == |
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| − | [http://www.nvidia.cn/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit-cn.html Jetson TK1] | + | [[智能硬件与智能系统-学生分组]] |
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| − | ====Raspberry Pi==== | + | = 参考资料 = |
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| − | [https://www.raspberrypi.org Raspberry Pi] | + | [[智能硬件-参考文献 | 参考文献]] |
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| − | ===云计算与大数据===
| + | [[智能硬件-参考课程 | 参考课程]] |
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| − | [[智能硬件-云计算]]
| + | = 致谢 = |
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| − | ====大数据平台====
| + | [[致谢-微软公司]] |
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| − | [[智能硬件-大数据]] | + | [[致谢-声智科技]] |
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| − | # Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat, MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters, OSDI 2004.
| + | [[致谢-Momenta]] |
| − | # Chang F, Dean J, Ghemawat S, et al. Bigtable: A distributed storage system for structured data. OSDI 2006.
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| − | # Yang, Fangjin, et al. "Druid: a real-time analytical data store." ACM sigmod, 2014.
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| − | ==智能系统==
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| − | [[大数据智能]] | + | |
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| − | =项目分组=
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| − | [[智能硬件-学生分组]]
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| − | =课程研究=
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| − | [[智能硬件-课程研究]]
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| − | =课程项目=
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| − | [[智能硬件-课程项目]]
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| − | =致谢=
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| − | 本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
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| − | 感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。
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| − | =参考文献=
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| − | # Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach. Prentice-Hall, 2005.
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| − | # Ferrucci, David A. "Introduction to “this is watson”." IBM Journal of Research and Development 56.3.4 (2012): 1-1.
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| − | # Bradski, Gary, and Adrian Kaehler. Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O'Reilly Media, Inc., 2008.
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| − | # Hauswald, Johann, et al. "Sirius: An open end-to-end voice and vision personal assistant and its implications for future warehouse scale computers." ASPLOS, ACM, 2015.
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| − | # Spectrogram, https://en.wikipedia.org/wiki/Spectrogram
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| − | # TensorFlow, https://www.tensorflow.org
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| − | =参考课程=
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| − | 斯坦福大学计算机系课程CS224D
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| − | [http://cs224d.stanford.edu/ CS224D]
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| − | 斯坦福大学计算机系课程CS246
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| − | [http://web.stanford.edu/class/cs246/ CS246]
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| − | [http://www.mmds.org MMDS]
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| − | | + | |
| − | 斯坦福大学计算机系课程CS276
| + | |
| − | [http://web.stanford.edu/class/cs276/ CS276]
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| − | | + | |
| − | 斯坦福大学计算机系课程CS229
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| − | [http://cs229.stanford.edu/ CS229]
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