“智能硬件与智能系统”版本间的差异

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实验1
教学团队
 
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==教学团队==
+
= 版权申明 =
互联网+实验室 [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn | iNetLab]
+
  
[http://www.nslab-saturn.net SaturnLab]
+
CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND]
  
陈震 [https://www.researchgate.net/profile/Zhen_Chen16/ Zhen Chen] 
+
= 课程信息 =
章屹松 王蓓蓓 [http://166.111.198.38/maxd 马晓东] 高英
+
 
+
助教:郑文勋 王晗
+
  
=教学背景=
+
课号:01510202
  
随着计算机应用的日益普及和计算机网络的快速发展,互联网+的社会经济浪潮日益显现,以互联网连接的物理硬件系统和以大数据云计算为基础的信息系统,使得具有智能的机器人、自动驾驶的无人机等等智能系统成为新的技术发展浪潮,并催生了“智能硬件”的新生态。
+
英文:Smart Things and Intelligent Systems
  
=课程内容=
+
简写:STIS
  
==云计算与大数据==
+
教学目标:[[智能硬件与智能系统-教学目标]]
  
==嵌入式开发平台==
+
== 教学团队 ==
===NVIDIA JETSON TK1===
+
  
===Raspberry Pi===
+
[[互联网+实验室|智能系统实验室]] : [[陈震]]
 +
[[马晓东]] [[章屹松]] [[郭敏]] [[高英]] [[王浩宇]]
  
 +
助教:[[刘昊天]] [[刘桥]]
  
=项目分组=
+
== 教学资源 ==
==第一组==
+
组长:
+
许越
+
  
组员:
+
<big>'''由清华iCenter [[基础工业训练中心-智能硬件库|智能硬件库]]、[[基础工业训练中心-智能机器人库|智能机器人库]]和[[基础工业训练中心-人工智能平台|人工智能平台]]保障支持'''。
吴俣帅
+
杨应人
+
  
==第二组==
+
= 课程教学 =
组长:
+
王亦凡
+
  
组员:
+
== 教学计划 ==
刘梦旸
+
张力
+
  
==第三组==
+
[[智能硬件与智能系统-教学计划]]
组长:
+
刘晓明
+
  
组员:
+
以往教学: [[智能硬件与智能系统-以往教学]]
常昊男
+
全光林
+
朱泽宇
+
  
==第四组==
+
== 教学管理 ==
组长:
+
郑钰琦
+
  
组员:
+
[[智能硬件与智能系统-学生分组]]
郑安然
+
郑钰琦
+
高一川
+
  
 +
= 参考资料 =
  
=课程项目=
+
[[智能硬件-参考文献 | 参考文献]]
  
==实验1==
+
[[智能硬件-参考课程 | 参考课程]]
声控智能硬件-语音指令录音
+
  
通过给手机语音指令,手机APP自动识别指令种类,进行相应的控制。
+
= 致谢 =
  
语音指令录音
+
[[致谢-微软公司]]
      a蓝牙开机
+
      b蓝牙拨打电话/bb蓝牙打电话
+
      c蓝牙接听电话/cc蓝牙接电话
+
      d蓝牙拒接
+
      e蓝牙播放音乐/ee蓝牙开始音乐
+
      f蓝牙暂停音乐/ff蓝牙停止音乐
+
      g蓝牙上一首/gg蓝牙上一曲
+
      h蓝牙下一首/hh蓝牙下一曲
+
      i蓝牙音量增大/ii蓝牙声音增大/iii蓝牙音量增加/iiii蓝牙声音增加
+
      j蓝牙音量减小/jj蓝牙声音减小
+
      k蓝牙关机
+
      l蓝牙电量提醒/ll蓝牙还剩多少电/lll蓝牙还剩多少电量
+
  
 +
[[致谢-声智科技]]
  
时间:10月7日中午12点之前
+
[[致谢-Momenta]]
 
+
存放目录:\\166.111.134.82\team-saturn\智能硬件录音
+
 
+
以学号建立文件夹,
+
 
+
每位同学提交24条语音,要求高质量保证。
+
 
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==实验2==
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声控智能硬件-频谱图生成
+
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时间:2016年10月14日中午12点之前
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(1)将24条语音文件生成对应的频谱图(spectrogram)[X],频谱图文件名称为*.spec
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(2)熟悉TensorFlow环境[X],使用TensorFlow搭建3层全连接的神经网络(24个softmax输出)。
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+
=参考文献=
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1. Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach. Prentice-Hall, 2005.
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2. Ferrucci, David A. "Introduction to “this is watson”." IBM Journal of Research and Development 56.3.4 (2012): 1-1.
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3. Bradski, Gary, and Adrian Kaehler. Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O'Reilly Media, Inc., 2008.
+
 
+
4. Hauswald, Johann, et al. "Sirius: An open end-to-end voice and vision personal assistant and its implications for future warehouse scale computers." ASPLOS, ACM, 2015.
+
 
+
5. Spectrogram, https://en.wikipedia.org/wiki/Spectrogram
+
 
+
6. TensorFlow, https://www.tensorflow.org
+

2020年5月8日 (五) 05:05的最后版本

版权申明

CC BY-NC-ND

课程信息

课号:01510202

英文:Smart Things and Intelligent Systems

简写:STIS

教学目标:智能硬件与智能系统-教学目标

教学团队

智能系统实验室陈震 马晓东 章屹松 郭敏 高英 王浩宇

助教:刘昊天 刘桥

教学资源

由清华iCenter 智能硬件库智能机器人库人工智能平台保障支持

课程教学

教学计划

智能硬件与智能系统-教学计划
以往教学: 智能硬件与智能系统-以往教学

教学管理

智能硬件与智能系统-学生分组

参考资料

参考文献

参考课程

致谢

致谢-微软公司

致谢-声智科技

致谢-Momenta