=版权申明 =教学团队==互联网+实验室 [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn | iNetLab]
CC [httphttps://wwwcreativecommons.nslaborg/licenses/by-saturnnc-nd/3.net SaturnLab0/cn/ BY-NC-ND]
陈震 [https://www.researchgate.net/profile/Zhen_Chen16/ Zhen Chen] 章屹松 王蓓蓓 [http://166.111.198.38/maxd 马晓东] 高英 助教：郑文勋= 课程信息 =
=教学背景=课号：01510202
随着计算机应用的日益普及和计算机网络的快速发展，互联网+的社会经济浪潮日益显现，以互联网连接的物理硬件系统和以大数据云计算为基础的信息系统，使得具有智能的机器人、自动驾驶的无人机等等智能系统成为新的技术发展浪潮，并催生了“智能硬件”的新生态。英文：Smart Things and Intelligent Systems
=课程内容=简写：STIS
==云计算与大数据==教学目标：[[智能硬件与智能系统-教学目标]]
==嵌入式开发平台=====NVIDIA JETSON TK1=教学团队 ==
===Raspberry Pi===[[互联网+实验室|智能系统实验室]] ： [[陈震]][[马晓东]] [[章屹松]] [[郭敏]] [[高英]] [[王浩宇]]
=课程项目=项目1：助教：[[刘昊天]] [[刘桥]]
==实验2教学资源 ==声控智能硬件-频谱图生成 时间：2016年10月14日中午12点之前
(1)将24条语音文件生成对应的频谱图（spectrogram） <big>'''由清华iCenter [X[基础工业训练中心-智能硬件库|智能硬件库]]、[[基础工业训练中心-智能机器人库|智能机器人库]]和[[基础工业训练中心-人工智能平台|人工智能平台]]，频谱图文件名称为*.spec保障支持'''。
(2)熟悉TensorFlow环境[X]，使用TensorFlow搭建3层全连接的神经网络（24个softmax输出）。= 课程教学 =
=参考文献=1. Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A modern approach. Prentice-Hall, 2005.教学计划 ==
2. Ferrucci, David A. "Introduction to “this is watson”." IBM Journal of Research and Development 56.3.4 (2012): 1 [[智能硬件与智能系统-1.教学计划]]
3. Bradski, Gary, and Adrian Kaehler. Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O'Reilly Media, Inc., 2008. 以往教学： [[智能硬件与智能系统-以往教学]]
4. Hauswald, Johann, et al. "Sirius: An open end-to-end voice and vision personal assistant and its implications for future warehouse scale computers." ASPLOS, ACM, 2015.== 教学管理 ==
5. Spectrogram, https://en.wikipedia.org/wiki/Spectrogram [[智能硬件与智能系统-学生分组]]
6. TensorFlow, https://www.tensorflow.org= 参考资料 = [[智能硬件-参考文献 | 参考文献]] [[智能硬件-参考课程 | 参考课程]] = 致谢 = [[致谢-微软公司]] [[致谢-声智科技]] [[致谢-Momenta]]