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大数据与机器智能

删除1,949字节2019年12月9日 (一) 01:24
/* 教学团队 */
=版权申明 =教学团队==互联网+实验室 [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn iNetLab]
CC [https://wwwcreativecommons.researchgate.netorg/profilelicenses/by-nc-nd/3.0/Zhen_Chen16cn/ 陈震BY-NC-ND] 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英
助教:郑文勋 李辰星=课程信息=
==协同开发==gitlab [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn GitLab]课号:01510243
=教学目标=英文:Big Data and Machine Intelligence
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标,在实践中运用大数据智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能,完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节,全面提高学生的技术实践能力。简写:BDMI
=课程内容=教学目标: [[大数据智能-教学目标]]
=项目分组= 教学团队 ==
==第一组==组长: [[互联网+实验室|智能系统实验室]]: [[陈震]] [[陆昕]]
组员: 助教:谢睿、黄世宇、高宸、许书畅
==第二组==组长:王亦凡[[BDMI-TA| 大数据与机器智能-历届助教名单]]
组员:刘梦旸、邱昱田== 教学资源 ==
==第三组==组长:李子豪 <big>'''由清华iCenter[[AI云|人工智能平台]]保障支持。''' </big>
组员:娄晨耀 张若天 邹逍遥= 课堂教学 ===课程内容==
==第五组==组长: [[大数据与机器智能-课程内容]]
组员:== 教学计划 ==
==第八组==组长:熊铮** 教学计划
组员:范承泽,秦梓鑫 2019年秋季学期:[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]、
... ...** 实践教学
=课程项目= [[大数据智能-实践教学 | 实践教学]]、 [[大数据智能-调研考察| 调研考察]]
==项目1-大数据教学管理 ==
===描述===任务:基于位图索引的概念和原理,用C++实现一个位图索引数据库。** 课程分组 ** 课程研究 ** 课程项目
[[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]、 [[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]、 [[大数据智能-课程项目 | 课程项目]]、 [[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]]
检验:完成对一段网流数据的索引建立,查询。在虚拟机上运行成功,得到正确结果。= 参考资料 =
 网流数据:\\166.111.134.110\team [[大数据智能-saturn\网流数据参考教材 | 参考教材]]
 代码托管:http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn [[大数据智能-参考课程 | 参考课程]]
 时间:10月7日中午12点之前(特殊情况,推迟一周) [[大数据智能-参考文献 | 参考文献]]
 组织:以组为单位,要求要看到所有同学的贡献。= 致谢 =
===作业提交=======Group1==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db Group1] ====Group2==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group2] ====Group3==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/3rd_group/bitmap_indexing Group3] ====Group4==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/taanng/Bitmap Group4] ====Group5==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ddeerreekk/Experiment_1_Bitmap_Index Group5] ====Group6==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/group6/project1 Group6] ====Group7==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group7] ====Group8==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap Group8] ==项目2致谢-机器智能== ===描述=== 完成一个展示的智能系统 步骤1:设置azure虚拟机; 步骤2:架构flask-web服务; 步骤3:建立AI服务(Google Tensorflow); 步骤4:lucida.ai; 步骤5:智能端开发(移动平台、嵌入式硬件)+thrift协议联调;  ===作业提交===  ====Group1====[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group1微软公司====Group2==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group2====Group3==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group3] ====Group4==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group4] ====Group5==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group5] ====Group6==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group6] ====Group7==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group7] ====Group8==== [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group8] =参考文献=#Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.#Google brain team, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.#Vijay Agneeswaran, Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives, 2014.
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