=版权申明 =教学团队==互联网+实验室 [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn | iNetLab]
CC [httphttps://wwwcreativecommons.nslaborg/licenses/by-saturnnc-nd/3.net SaturnLab0/cn/ BY-NC-ND]
陈震 [https://www.researchgate.net/profile/Zhen_Chen16/ Zhen Chen] 章屹松 王蓓蓓 马晓东 高英=课程信息=
助教：郑文勋课号：01510243
=教学目标=英文：Big Data and Machine Intelligence
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标，在实践中运用智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。简写：BDMI
=课程内容=教学目标： [[大数据智能-教学目标]]
=课程项目=项目1：教学团队 ==
项目2： [[互联网+实验室|智能系统实验室]]： [[陈震]] [[陆昕]]
助教：谢睿、黄世宇、高宸、许书畅
[[BDMI-TA| 大数据与机器智能-历届助教名单]] == 教学资源 == <big>'''由清华iCenter[[AI云|人工智能平台]]保障支持。''' </big> = 课堂教学 ===课程内容== [[大数据与机器智能-课程内容]] == 教学计划 == ** 教学计划 2019年秋季学期：[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]、 ** 实践教学 [[大数据智能-实践教学 | 实践教学]]、 [[大数据智能-调研考察| 调研考察]] == 教学管理 == ** 课程分组 ** 课程研究 ** 课程项目 [[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]、 [[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]、 [[大数据智能-课程项目 | 课程项目]]、 [[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]] = 参考资料 = [[大数据智能-参考教材 | 参考教材]] [[大数据智能-参考课程 | 参考课程]] [[大数据智能-参考文献| 参考文献]] = 致谢 =#Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.#Google brain team, TensorFlow: Large[[致谢-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.微软公司]]