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大数据与机器智能

添加1,006字节2019年12月9日 (一) 01:24
/* 教学团队 */
=教学目标版权申明 =
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标,在实践中运用智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能,完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节,全面提高学生的技术实践能力。CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND] =课程信息= 课号:01510243 英文:Big Data and Machine Intelligence  简写:BDMI 教学目标: [[大数据智能-教学目标]] == 教学团队 ==  [[互联网+实验室|智能系统实验室]]: [[陈震]] [[陆昕]]   助教:谢睿、黄世宇、高宸、许书畅 [[BDMI-TA| 大数据与机器智能-历届助教名单]] == 教学资源 ==  <big>'''由清华iCenter[[AI云|人工智能平台]]保障支持。''' </big> = 课堂教学 ===课程内容==  [[大数据与机器智能-课程内容]] == 教学计划 == ** 教学计划   2019年秋季学期:[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]、  ** 实践教学   [[大数据智能-实践教学 | 实践教学]]、 [[大数据智能-调研考察| 调研考察]] == 教学管理 == ** 课程分组 ** 课程研究 ** 课程项目   [[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]、 [[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]、 [[大数据智能-课程项目 | 课程项目]]、 [[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]] = 参考资料 =  [[大数据智能-参考教材 | 参考教材]]   [[大数据智能-参考课程 | 参考课程]]  [[大数据智能-参考文献 | 参考文献]] = 致谢 = [[致谢-微软公司]]
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