“大数据智能-教学目标”版本间的差异
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#学习[[大数据系统]]的原理与技术,在实践中运用大数据技术。 | #学习[[大数据系统]]的原理与技术,在实践中运用大数据技术。 | ||
#学习[[大数据智能]]的理论,了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系,在实践中运用机器智能技术。 | #学习[[大数据智能]]的理论,了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系,在实践中运用机器智能技术。 | ||
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+ | 学期末学生需要针对一个实际的应用问题(自选+教师提供结合)构建自己的模型进行求解,撰写和提交课程报告,并通过海报展示。 |
2019年7月24日 (三) 15:20的最后版本
- 背景
WIRED article on pitfalls of AI
- 宏观
课程目标是通过对大数据与人工智能技术的讲解和实践,掌握人工智能技术的理论与技术,理清人工智能产业的未来发展方向,拓展对人工智能产业的认识。
- 介观
- 微观
- 实践
学期末学生需要针对一个实际的应用问题(自选+教师提供结合)构建自己的模型进行求解,撰写和提交课程报告,并通过海报展示。