“TensorFlow”版本间的差异
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2019年7月21日 (日) 03:23的版本
TensorFlow是什么？
TensorFlow是一种深度学习框架（Deep Learning Framework）。深度学习框架包括：编程语言，解释器，编译器。
TensorFlow是一种描述多层深度神经网络的模型及训练推断的编程语言，其中的深度神经网络被建模成计算图（computing graph）。
TensorFlow中的“计算图”，也可以对应为编译器中的 data-flow graph 或者 control-flow graph。
TensorFlow会自动对代码求导，优化未知参数，使得误差最小。可以称为一种“可求导编程语言”（differentiable programming language）。
TensorFlow的编译器XLA (Accelerated Linear Algebra) 优化TensorFlow计算图。
TensorFlow简史
开发者：Google Brain Team（Google Research）。谷歌大脑团队出品，在谷歌内部应用广泛，可能在2012年左右启动开发，2015年11月开源。
历史：
- DistBelief: First Generation Deep Learning System_ 第一代深度学习系统
- TensorFlow: Second Generation Deep Learning System_ 第二代深度学习系统
网址： http://www.tensorflow.org/ or http://tensorflow.google.cn
代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow
论文： http://tensorflow.org/whitepaper2015.pdf
OSDI论文：TensorFlow: A system for large-scale machine learning
