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张文强
、 第一天 介绍了PYNQ版，安装了课程所需相关环境等；学习了PYNQ版灯光控制案例<br />1.介绍了PYNQ版的使用。能编程控制，还能连接网络，我从没见过的<br />2.安装了课程所需相关环境：Gitlab、python、jupyter notebook等<br />3.学习了PYNQ版灯光控制案例，很有意思<br /><br />第二天 学习了语音识别、人脸识别、环境光感知案例<br />
[[文件:Untitled.png|缩略图|1]]
第二天<br />
1.语音识别<br />
2.人脸识别<br />
3.环境光感知，都挺好玩的，哈哈哈。<br />
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第三天<br />
1.介绍机器学习、深度学习、神经网络相关背景<br />
2.讲解了TensorFlow基础知识，尤其是其中涉及的一些具体过程和算法<br />
3.运行了几个numpy、tensorflow有关程序<br />
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第四天<br />
1.首先回顾了上节课学习的Tensorflow基础知识<br />
2.然后又介绍了人体大脑、神经元、眼睛和耳朵的感知过程<br />
3.再次将解为较为深入的Tensorflow知识：卷积神经网络CNN（感觉似乎什么都看不懂）<br />
4.最后结合若干Tensorflow程序了解Tensorflow的应用<br />
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第五天<br />
1.本次课主要讲解了Tensorflow中的循环神经网络RNN<br />
2.然后介绍了另一个硬件Jetson<br />
3.最后配置了Jetson硬件环境，不过发现并不能配好（好一个多舛的过程！）<br />
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第六天<br />
1.本节课老师主要介绍了智能语音识别相关内容，Android studio<br />
2.通过编制的apk，具体了解了语音识别的过程<br />
3.又梳理了一下已经学过的Tensorflow知识<br />
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第七天<br />
1.今天郭老师带领我们学习机器人有关知识，不过安装环境运行失败，失落<br />
2.编程控制机器人做出金鸡独立的姿势<br />
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第八天<br />
结合上节课所学的知识，给机器人编一段舞蹈，带音乐<br />
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