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2018013303——张泽

添加591字节、2019年7月8日 (一) 06:16
* 卷积神经网络（CNN）：
convolutional layers 卷积层 pooling layers 采样层 normalization layers 正则层(dropout) MLP 分类器
卷积核（2d 3d）
局部权重共用以简化计算
max pooling 缩小样本范围
LCN 减小过拟合的情况
广泛应用于图像识别（CNN+DENSE全连接）
* 循环神经网络（RNN）：
引入时间序列
W U V三类权重
LSTM——对RNN改进 引入记忆单元和门单元
Zhang-z18
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