“2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排”版本间的差异

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*2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）
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=2017年秋季学期=
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大数据智能-教学计划安排（校历时间）
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! 校历周 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述
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微信建群。
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|第0周  || 微信建群（1月8日） ||  ||
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第一周（9月19日）：学生基础调研（助教_Task1），教学团队，大数据智能概论，课程整体安排，使用教材。
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|第一周 || （2月28日） || 课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。 ||
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第二周（9月26日）：Python\TensorFlow\Android基础（助教_Task2安装）、数学基础（回顾）。
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|第二周 || （3月07日） || 机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。 ||
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第三周（10月03日）：学校规定，原排在10月3日（星期二）的课程停上，所缺课时不补。
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|第三周 || （3月14日） || 卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。 ||
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第四周（10月10日）：Python Numpy/TensorFlow基础、机器学习_TensorFlow实践_tfCourse包括：（Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型）
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|第四周 || （3月21日） || 深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。 ||
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第五周（10月17日）：TensorFlow架构、深度学习_TensorFlow实践_tfExample，Iris数据集的TF深度网络DNN模型。第一次实验。
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|第五周 || （3月28日） || TensorFlow实验环境[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/tfCourse-docker tfCourse-Docker]配置，课程工具的介绍。 ||
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第六周（10月24日）：卷积与卷积网络（cnn-mnist项目），AlexNet。第二次实验。
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|第六周 || （4月04日） || [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: Tensor, Neuron, DNN ||
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第七周（10月31日）：循环网络（RNN），CTC。
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|第七周 || （4月11日） || [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: CNN  ||
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第八周（11月07日）：语音识别现状（助教1：宋丹丹）、LSTM\CTC、TIMIT数据集、全中文语音识别系统案例（Eesen Kaldi）。
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|      ||            学生分组组队。 ||
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第九周（11月14日）：语音处理ASR：audioPlot、audioNet项目和tfSpeech项目。
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|第八周 || （4月18日） || [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: RNN ||
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第十周（11月21日）：VAD（Voice activity detection）声音端点检测、KWS关键词唤醒（KeyWord Spotting）和Wakeup唤醒、二值网络（BinaryNet）。
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|第九周 || （4月25日） || [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/luxin433/TensorFlow-Basic Tensorflow_Basic]: ASR ||
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第11周（11月28日）：TensorFlow 数据处理tf.data。
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|第十周 || （5月02日） ||  五一假期 ||
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第12周（12月05日）：计算机视觉CV：R-FCN、YOLO。
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|第十一周 || （5月09日） || 自动语音识别：实验原理、 语音指令录音（openRec）； ||
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第13周（12月12日）：数据管理与大数据
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|第十二周 || （5月16日） || 计算机视觉原理，计算机视觉库OpenCV。 ||
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第14周（12月19日）：大数据系统
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|第十三周 || （5月23日） || 课程项目开题。计算机视觉实践：安全帽识别项目标记、模型训练。 ||
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第15周（12月26日）：位图索引（助教2：冯杰）（Engineering Fast Indexes）：Roaring、SPLWAH方法、CODIS方法、BAH方法
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|第十四周 || （5月30日） || 课内活动； ||
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第16周（一月二日）：（实验）位图大数据系统Pilosa实验
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|第十五周 || （6月06日） || 课内活动； ||
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第17周和第18周 期末考试。
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|第十六周 || （6月13日） || 项目展示。 ||
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2019年6月15日 (六) 01:56的最后版本

  • 2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）
校历周 日期 内容 关键词/概述
第0周 微信建群（1月8日）
第一周 （2月28日） 课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。
第二周 （3月07日） 机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。
第三周 （3月14日） 卷积网络与循环网络。微软Azure云账户使用。
第四周 （3月21日） 深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。
第五周 （3月28日） TensorFlow实验环境tfCourse-Docker配置，课程工具的介绍。
第六周 （4月04日） Tensorflow_Basic: Tensor, Neuron, DNN
第七周 （4月11日） Tensorflow_Basic: CNN
学生分组组队。
第八周 （4月18日） Tensorflow_Basic: RNN
第九周 （4月25日） Tensorflow_Basic: ASR
第十周 （5月02日） 五一假期
第十一周 （5月09日） 自动语音识别：实验原理、 语音指令录音（openRec）；
第十二周 （5月16日） 计算机视觉原理，计算机视觉库OpenCV。
第十三周 （5月23日） 课程项目开题。计算机视觉实践：安全帽识别项目标记、模型训练。
第十四周 （5月30日） 课内活动；
第十五周 （6月06日） 课内活动；
第十六周 （6月13日） 项目展示。
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