“2019春-智能硬件-第九次课-教学计划”版本间的差异
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2019-04-23 | 2019-04-23 | ||
| − | + | ***计算机视觉硬件 | |
| + | Computer Vision: [[计算机视觉]] / OpenCV： [https://opencv.org/ OpenCV ] | ||
| − | + | Jetson_TX2: [[NVidia-JetsonKit-介绍]] | |
| − | + | ***课程作业1: | |
| + | Yolo-v3: | ||
| + | https://pjreddie.com/darknet/yolo/ | ||
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| + | Object detection对象检测/[https://docs.nvidia.com/deeplearning/dgx/install-tf-jetsontx2/index.html JetsonTX2_TensorFlow] | ||
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| + | TensorFlow Object detection pipeline: | ||
| + | https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection | ||
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| + | ***课程作业2: | ||
| + | [[安全帽检测系统]] | ||
2019年4月23日 (二) 03:21的最后版本
2019-04-23
- 计算机视觉硬件
Computer Vision: 计算机视觉 / OpenCV： OpenCV
Jetson_TX2: NVidia-JetsonKit-介绍
- 课程作业1:
Yolo-v3: https://pjreddie.com/darknet/yolo/
Object detection对象检测/JetsonTX2_TensorFlow
TensorFlow Object detection pipeline: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection
- 课程作业2:
