“2019春-智能硬件-第八次课-教学计划”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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本周为考试周，尽量安排少的内容。 | 本周为考试周，尽量安排少的内容。 | ||
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设置开发者模式。 | 设置开发者模式。 | ||
| − | 模型训练：audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/ | + | 模型训练：audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet |
客户端实现：Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg | 客户端实现：Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg | ||
=唤醒词技术= | =唤醒词技术= | ||
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| + | 唤醒词实验（trigger-word-detection） | ||
Keras 唤醒词检测： https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word | Keras 唤醒词检测： https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word | ||
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| + | 唤醒词检测原理参考：https://www.dlology.com/blog/how-to-do-real-time-trigger-word-detection-with-keras/ | ||
2019年4月17日 (三) 11:03的最后版本
2019-04-16
本周为考试周，尽量安排少的内容。
讲课
智能音箱的简史与发展
语音音箱交互技术：唤醒词检测、语音识别与语音合成功能；
智能音箱的后台-智能问答QA系统
智能音箱-SoundPi实践
实践操作
安装下载Android Studio 9 pie， https://www.android.com/.
请用Android系统手机的每位学生带上手机USB连接线，苹果手机使用实验室的平板（预先充好电）。
设置开发者模式。
模型训练：audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet
客户端实现：Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg
唤醒词技术
唤醒词实验（trigger-word-detection）
Keras 唤醒词检测： https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word
唤醒词检测原理参考：https://www.dlology.com/blog/how-to-do-real-time-trigger-word-detection-with-keras/
