===学号2018010249 马昱骁===
在机器智能的课程中，我有幸接触到了闻名已久的机器学习的过程。因为知识基础和课程安排的原因，我没能接触到机器学习相关的算法设计，也不能真正学习到机器学习的具体原理，但我还是了解到了机器学习的具体过程以及它的学习方式。在第一节课上，老师为我们介绍了机器学习的一些基本过程和具体应用，比如现在很流行的无人驾驶系统，老师借用之前UBER无人驾驶汽车事故为我们介绍了无人驾驶汽车的工作原理，它所用到的机器智能技术，以及这种技术的优劣和亟待解决的问题。在了解了机器学习的基本过程以后，我们进行了实践，让电脑识别“石头，剪刀，步”，在实践开始之前，老师为我们介绍了我们所用的机器学习程序以及它的工作过程，比如加载数据，卷积等。在了解了工作工程后，我们开始了实验。一个小组三位同学，分别在摄像头前摆出“石头，剪刀，步”的样子进行拍照，为机器学习提供数据基础，之后我们将收集的数据放入程序中开始训练，使电脑具备识别“石头剪刀布”的能力。经过这次实践，我真切的体会了机器学习的过程，并且认识到数据量与数据的质量对模型训练的重要程度。
在第二节课中，我们对智能小车进行了训练，承接上节课所学的知识，进行了进一步的实践，首先操控小车在赛道上行进以收集数据，之后加载数据训练小车。这次实践的效果较为明显，训练后的小车，基本能沿着弯曲的赛道行进而不偏离。经过这两节课的学习，我对机器智能有了一个基本的认识，也体会了机器学习的基本过程，了解了数据对于模型训练的重要性，收获很大。
==周三==