“2019春-智能硬件-第八次课-教学计划”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（→实践操作） |
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请用Android系统手机的每位学生带上手机USB连接线，苹果手机使用实验室的平板（预先充好电）。 | 请用Android系统手机的每位学生带上手机USB连接线，苹果手机使用实验室的平板（预先充好电）。 | ||
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| + | 设置开发者模式。 | ||
模型训练：audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioPlot | 模型训练：audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioPlot | ||
客户端实现：Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg | 客户端实现：Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg | ||
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=唤醒词技术= | =唤醒词技术= | ||
Keras 唤醒词检测： https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word | Keras 唤醒词检测： https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word | ||
2019年4月15日 (一) 05:33的版本
2019-04-16
本周为考试周，尽量安排少的内容。
语音交互-智能硬件：唤醒词检测、语音识别与语音合成功能；
实践操作
安装下载Android Studio 9 pie， https://www.android.com/.
请用Android系统手机的每位学生带上手机USB连接线，苹果手机使用实验室的平板（预先充好电）。
设置开发者模式。
模型训练：audioNet : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioPlot
客户端实现：Android : http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg
唤醒词技术
Keras 唤醒词检测： https://github.com/Tony607/Keras-Trigger-Word
