|第四周 || （10月10日）|| ：Python Numpy/TensorFlow基础、深度学习_TensorFlow实践 || _tfCourse包括：（Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型）
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|第五周 || （10月17日）|| ：TensorFlow架构、深度学习_TensorFlow实践 || 第一次实验。_tfExample，Iris数据集的TF深度网络DNN模型。_tfExample，Iris数据集的TF深度网络DNN模型。（布置）第一次实验。
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|第六周 || （10月24日）|| ：卷积与卷积网络，AlexNet。（cnn-mnist项目）：卷积与卷积网络，AlexNet。|| 第二次实验。（cnn-mnist项目）（布置）第二次实验。
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|第七周 || （10月31日）|| ：循环网络（RNN），CTC。||
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|第八周 || （11月07日）|| ：语音识别现状、LSTM\CTC、TIMIT数据集、全中文语音识别系统案例（Eesen Kaldi）。|| （助教1：宋丹丹）（助教_Task3：宋丹丹）
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|第九周 || （11月14日）|| ：语音处理ASR实验：audioPlot、audioNet项目和tfSpeech项目。：语音处理ASR实验：|| audioPlot、audioNet项目和tfSpeech项目。
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|第十周 || （11月21日）|| ：智能音箱：VAD（Voice activity detection）声音端点检测、KWS关键词唤醒（KeyWord Spotting）和Wakeup唤醒、二值网络（BinaryNet）。||
|第14周 || （12月19日）|| ：大数据系统||
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|第15周 || （12月26日）|| ：（Engineering Fast Indexes）：Roaring、SPLWAH方法、CODIS方法、BAH方法 || 位图索引（助教2：冯杰）位图索引（助教_Task4：冯杰）
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|第16周 || （一月二日）|| ：（实验）|| 位图大数据系统Pilosa实验
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|第17周和第18周 || 期末考试。|| ||
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