“2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排”版本间的差异
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|第一周 || （9月19日）|| ：课程介绍，教学团队，大数据智能概论，课程整体安排，使用教材。 || 学生基础调研（助教_Task1） | |第一周 || （9月19日）|| ：课程介绍，教学团队，大数据智能概论，课程整体安排，使用教材。 || 学生基础调研（助教_Task1） | ||
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| − | |第二周 || （9月26日）|| ：实验环境Python\TensorFlow\Android软件安装、基础数学基础（回顾）。|| | + | |第二周 || （9月26日）|| ：实验环境Python\TensorFlow\Android软件安装、基础数学基础（回顾）。|| 软件安装（助教_Task2） |
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|第三周 || （10月03日）|| ：停课 || 学校规定，原排在10月3日（星期二）的课程停上，所缺课时不补。 | |第三周 || （10月03日）|| ：停课 || 学校规定，原排在10月3日（星期二）的课程停上，所缺课时不补。 | ||
2019年4月10日 (三) 14:10的版本
2017年秋季学期
大数据智能-教学计划安排（校历时间）
| 校历周 | 日期 | 内容 | 关键词/概述 |
|---|---|---|---|
| 第0周 | （9月19日） | 微信建群。 | |
| 第一周 | （9月19日） | ：课程介绍，教学团队，大数据智能概论，课程整体安排，使用教材。 | 学生基础调研（助教_Task1） |
| 第二周 | （9月26日） | ：实验环境Python\TensorFlow\Android软件安装、基础数学基础（回顾）。 | 软件安装（助教_Task2） |
| 第三周 | （10月03日） | ：停课 | 学校规定，原排在10月3日（星期二）的课程停上，所缺课时不补。 |
| 第四周 | （10月10日） | ：Python Numpy/TensorFlow基础、深度学习_TensorFlow实践 | _tfCourse包括：（Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型） |
| 第五周 | （10月17日） | ：TensorFlow架构、深度学习_TensorFlow实践 | 第一次实验。_tfExample，Iris数据集的TF深度网络DNN模型。 |
| 第六周 | （10月24日） | ：卷积与卷积网络，AlexNet。（cnn-mnist项目） | 第二次实验。 |
| 第七周 | （10月31日） | ：循环网络（RNN），CTC。 | |
| 第八周 | （11月07日） | ：语音识别现状、LSTM\CTC、TIMIT数据集、全中文语音识别系统案例（Eesen Kaldi）。 | （助教1：宋丹丹） |
| 第九周 | （11月14日） | ：语音处理ASR实验：audioPlot、audioNet项目和tfSpeech项目。 | |
| 第十周 | （11月21日） | ：智能音箱：VAD（Voice activity detection）声音端点检测、KWS关键词唤醒（KeyWord Spotting）和Wakeup唤醒、二值网络（BinaryNet）。 | |
| 第11周 | （11月28日） | ：TensorFlow 数据处理tf.data。 | |
| 第12周 | （12月05日） | ：计算机视觉CV：R-FCN、YOLO。 | |
| 第13周 | （12月12日） | ：数据管理与大数据 | |
| 第14周 | （12月19日） | ：大数据系统 | |
| 第15周 | （12月26日） | ：（Engineering Fast Indexes）：Roaring、SPLWAH方法、CODIS方法、BAH方法 | 位图索引（助教2：冯杰） |
| 第16周 | （一月二日） | ：（实验） | 位图大数据系统Pilosa实验 |
| 第17周和第18周 | 期末考试。 |
