第三次课：初步了解了通过python编程对PYNQ板和光敏传感器的控制，实现对环境亮度的监控及响应。
第四次课：本次课通过对pynq板的Audio实验和OpenCV实验，初步了解了pynq板对人声和人脸相应部位的检测和响应，位pynq智能迎宾系统打下了初步的基础。第四次课：本次课通过对pynq板的Audio实验和OpenCV实验，初步了解了pynq板对人声和人脸相应部位的检测和响应，为pynq智能迎宾系统打下了初步的基础。 第五次课：本次课了解了机器学习和神经网络的最基本概念，通过示例程序的运行，训练算法和检测过程，初步认识了机器学习的基本原理，为后续的课程打下了基础。