=PYNQ软件下载=
*PYNQ板启动（2小时）Android Studio
（准备：安卓数据https:/充电线1条；以太网网线1条；）/developer.android.com/studio/index.html
[https://pynq*Python 3.readthedocs6.io/en/latest/1_getting_started.html PYNQ_Getting_Started]2+ for Windows
*Pynq Audio（2小时）https://www.python.org/downloads/
（准备：手机耳机1条；）*Anaconda 5.3.1 For Windows
[https://githubwww.comcontinuum.io/Xilinxdownloads 校内下载地址 https:/PYNQ/blobmirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/masteranaconda/Pynq-Z1archive/notebooks/examples/audio_playbackAnaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.ipynb Pynq Audio]exe
*Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）Tensorflow 1.3+ For Windows
（准备：罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/
[https=软件安装= *编辑开发环境 （1）Notepad++文件编辑器； 下载链接：https://githubnotepad-plus-plus.org/ （2）Git-GUI安装程序；下载链接：https://git-scm.com/Xilinxdownload/PYNQ *音视频处理 （3）音视频处理： ffmepg；下载链接：https:/blob/masterwww.ffmpeg.org/ SOX: 下载链接：http://sox.sourceforge.net/ *TensorFlow GPU (1.3+)相关： （4）Python相关：Anaconda Python；（集成科学计算的python发行版Anaconda） （5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。 CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。 直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/Pynqcuda-Z1downloads 下载CuDNN库 v6.0版本，即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。 下载解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。 默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0 （6）TensorFlow (1.3+)： pip install tensorflow pip install tensorflow-gpu pip install --ignore-installed --upgrade https:/notebooks/examplesmirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/usb_webcamtensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl （7）conda 安装Tensorflow conda 是一个开源包和环境管理系统，能够跨平台运行，在 Mac、Windows 和 Linux 上都可以运行。conda 安装将自动安装 GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库。 从 TensorFlow 1.9.0 版本开始，conda TensorFlow 包使用面向深度神经网络的英特尔数学核心函数库（Intel MKL-DNN），该库带来了巨大的性能提升。 MKL 库不仅加速 TensorFlow 包，还能加速其他广泛使用的库，如 NumPy、NumpyExr、SciPy 和 Scikit-Learn。 安装CPU版本： conda install tensorflow 安装GPU版本： conda install tensorflow-gpu =语音训练数据集= 语音数据录音和训练数据下载： 文件服务器：\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.ipynb USB_WebCam]42\
[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/opencv_filters_webcam.ipynb OpenCV_Filters_WebCam]
=TensorFlow=
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg androidAudioRecg]
=参考教材=
[1] 陈震，郑文勋，智能硬件TensorFlow实践，清华大学出版社，2018年7月。
网址： https://github.com/nslab-saturn/Smart-Things-TensorFlow-Practice