2019-03-19
*==PYNQ OLED实验 *PYNQ AUdio实验Audio实验==
（准备：手机耳机1条；）
[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/audio/audio_playback.ipynb PYNQ_Audio]
*原理[[智能硬件-人脸识别]] （非人脸辨识） *==PYNQ OpenCV项目 USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam （准备：罗技CL270摄像头1个） [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/video/opencv_face_detect_webcam.ipynb opencv_face_detect_webcam]OpenCV实验==
#原理：[[智能硬件-人脸识别|iCenter课程内容 - 人脸检测]] #例程：[https://github.com/Xilinx/PYNQ/treeblob/master/boards/Pynq-Z2Z1/base/notebooks/video/opencv_face_detect_webcam.ipynb PYNQ官方OpenCV例程 - 人脸检测程序]#例程：[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/boards/Pynq-Z1/base/notebooks/video/opencv_filters_webcam.ipynb OpenCV_Filters_WebCamPYNQ官方OpenCV例程 - 滤镜程序]#应用：[[大数据智能-Lucida使用]]
*应用==PYNQ 智能迎宾系统==
[[大数据智能-Lucida使用]]综合以上两个实验，制作一套智能迎宾系统。