世事何如此，生涯不可容。
====2018011445 胡家祺====
两个下午的时间里，我们搭建了Anaconda, TensorFlow和Ubuntu虚拟机环境，了解了神经网络模型的基本与那里，并欣赏了一些最前沿的应用。最终我们利用学长学姐编号的AI程序，亲自用摄像头采集了上百张“石头剪刀布”手势的数据，训练了一个卷集神经网络。我们实实在在地体会到数据规模对AI的重要性（以及一个大硬盘大宽带的重要性）。全程避免了令初学者望而生畏的难关，让我感到AI是平易的,可学习的（，成功把我忽悠进了AI的大坑哈哈）。另外，课上播放了许多前沿的AI应用，如成熟的四旋翼无人机算法，Atlas机器人等，真是令我感到震撼。国外在机器人方面的水平发展到了如此程度，我作为自动化系的学生，更应奋发图强啊！
====2017011799 姚霄====
这次课程是前八周的最后一节课，课程上主要学习了人工智能（AI）。老师在上课中介绍了猜拳，根据关键词赋唐诗几个功能感觉很有意思，而且感觉一直在“折磨”这些。课程最后又安装了和python有关的几个软件，安装过程还是很麻烦，而且这是最后一节课，还有内容没有了解，感觉很遗憾。
====2017011568 张翔====
这次课程主要是关于人工智能的，老师在课上演示了一些DEMO，如根据关键词作诗的小程序，感觉十分有趣。后面老师让我们安装Tensorflow等包，由于之前已有装过，就直接编写了一个简单的卷积网络跑了一下Mnist手写数字的数据集。另外课上还测试了一些手势识别的网络，总体来说收获挺大。
====2018011478 乔钟健====
这节课十分有趣和轻松，没有复杂的算法，老师给我们展示了一些有趣的实验，比如人工智能通过关键词写诗，有趣的心理测试等有趣的实验，在课间我还去玩了一下手势识别的人工智能，感觉真的是太神奇了，这节课让我对人工智能充满了兴趣，希望以后还有机会深入学习这方面。
====2018011580 臧凯====
这节课真的主要是体验。老师不仅通过ppt向我们大致介绍了人工智能的发展状况，还通过一系列的实践活动如通过关键词写诗，进行一些有趣的心理测试，还有关于猜拳的一个智能。老师还介绍了比较流行的开源平台tensorflow，对传说中的人工智能来了个面对面的接触，还是很高兴的·1.
====2017013417 裴雨晴====
这节便是制造工程体验前八周的收官之课了，首先老师向我们用ppt介绍了人工智能的发展历史，还向我们展示了一些十分有趣的人工智能项目，比如智能猜拳，智能写诗，最后老师还知道我们安装了Anaconda，虽然历经千辛万苦安装了下来，但是对于模拟环境（？）基本还是一窍不通的状态。最后还是想知道人工智能到底可以发展到什么程度啊，希望它能最大程度为人类造福吧。