===胥嘉政2018011300===
对AI的发展进一步地了解，各种应用生动有趣，尤其是IBM的辩论人工智能，对自然语言处理的技术感到非常震撼。课上采集照片训练AI识别图像很有趣，虽然因为参观声智科技 的行程没能有机会进一步学习AI的图像识别训练。总体上，课程丰富有趣，感谢两位老师的讲解。
===肖彤2018010926===
IBM的辩论人工智能使我叹为观止，对于语言的处理与理解我认为已完全达到图灵测试的水平。或许《机械姬》所描述的未来已经并不遥远，未来AI的能力也许会远超我们的想象。如何提升AI，如何区分人类和AI，将会是我们永恒的课题。谢谢老师的生动讲解，我收获了很多知识与思考。
==周五==
====胡家祺 2018011445====
===2018011646张逸之===
这节课，老师介绍了卷积神经网络，循环神经网络，以及长短时记忆神经网络（LSTM）等等，利用已有的AI系统用几十张石头剪刀布的图片进行训练，同时观看了有关AI 的视频，感觉自己对于AI 的兴趣又提高了。
===2017011281辜俊皓===
emmm，关于这次的网络搭建，其实之前有接触过类似的全连接网络，不过使用theano库实现的，这次改为TensorFlow而且是在ubuntu系统上搭建，在环境配置上花费了较多的时间，但后续的开发还是相当顺利的；不过有点遗憾的是第二节课由于个人原因没能来上课，错过了最后的成果检验，只能以后有机会再自己搭了。
===周弘毅 2017012204===
在这两节课的学习中，我们通过虚拟机体验了Linux系统的操作环境，同时搭建了一个计算及深度学习的神经网络。我们通过上传一系列样本图片使计算机学习分辨石头、剪刀、布。在最开始，计算机学习了30张图片后，分辨的正确率还很低。但在学习了老师提供的一个含有500张图片的数据库，以及助教帮我调节了一些参数之后，分辨的正确率就变得很高。另外我感受到计算机进行深度学习的训练需要的时间很长。学习500张图片就需要将近40分钟，在学习一些更复杂的事物可能需要更长的时间。本节课让我对深度学习有了一些概念，非常有趣，也让我对计算机有了更多了解。
===2017013705 何佳乐===
AI是目前非常热门的一个项目，这两节课我们自己训练了AI，但是由于数据太少，人工智能变成了人工智障。上百个的数据用来训练仍然不能保证一定的正确率。后来用老师给出的数据库进行大量的训练才有比较高的正确率。
===郑元钧2017011826===
我们在老师的带领下一步步从搭建环境，收集数据，对神经网络进行训练，最后实现了图像识别这样一个AI的小的应用，感到AI离我们并不远
===马骁阳 2018011147===
人工智能是当今非常火热的一个话题，老师在最近两周向我们展示了该技术在各种领域的应用，让我们认识到人工智能已经深入到了我们的生活之中。 tensorflow是由Google开发的机器学习框架，也是大多数机器学习从业者使用的主流框架。它通过计算图以及GPU加速的设计使开发者可以较为高效的进行机器学习实验。事实上，仅仅通过python的第三方库numpy也可以实现一个非常简易的逻辑回归机器学习算法。通过最小化Loss Function，单个神经元网络就可以调整参数，从而可以得到比较好的效果。机器学习经过了多次起伏，希望通过机器学习，我们可以取代人类的一些需要部分智能的工作，解放人类的劳动力。 老师也向我们展示了众多科研工作者的项目包括git的使用，显示了CNN,RNN等网络的作用，开阔了我们的眼界。
===张帆 2018011259===
经过这一单元的学习，我们对人工智能有了更深入的了解。并通过与“人工智能”玩石头剪刀布这个小游戏，发掘了更多人工智能的乐趣。在这一单元中，我们自己用照片训练人工智能，非常有意思。
===2018011135续展聪===
在这两节课中，老师带领我们接触了人工智能，并利用python语言编程控制AI，还进行了石头剪刀布的人工智能训练。但由于数据过少，人工智能没有完全学习到辨识石头剪刀布。。但它激起了我对人工智能的兴趣，开拓了我们的视野。
===谢家祺2017011140===
非常感谢老师和助教帮我解决了ubuntu系统安装的很多问题，帮助我在ubuntu系统下配置了tensorflow，不然我可能还要自己研究好久。课上介绍了神经网络的基本原理和操作，虽然浅显，但把核心都概括到了。以后我还会继续学习深度学习的相关知识。
===2017013300王凤漾===
之前一直觉得人工智能很火，但是并不知道是做什么的，但在这节课中老师先向我们讲述了AI的发展历程，并且我们能自己制作小小的数据图象收集库，然后通过算法让机器学习，达到识别的效果，很有意思！
===胡若飞2017011141===
之前对于深度学习已经有了一定的了解了，所以这次课上的蛮轻松的。之前一直在windows上操作，这回在老师的帮助下尝试在ubuntu上进行配置与使用，对ubuntu的操作也更加熟练，感觉十分实用。
===李念2017011159===
这次可让自己对AI这个既熟悉又陌生的领域有了了解，对今后的发展方向有一定指导作用。也大致了解了训练神经网络的过程，收获很大。
===陈怡轩2018010921===
AI一直是当今一个十分热门的话题，然而一直都没有什么机会去接触这一个范畴，通过课堂上老师的讲解以及课堂上亲自尝试训练AI，加深了我对AI的了解。
===杨旭冉2018013363===
AI作为热门话题被人们谈论已久，然而我一直无法亲自接触这个领域。本次课程实现了我的愿望，不仅加深了我对AI的理解，更让我有机会亲自体验用“数据”训练AI的过程。当知道一个过程的原理后，我对AI的研究也充满了兴趣。