===辜俊皓2017011281===
emmm，关于这次的网络搭建，其实之前有接触过类似的全连接网络，不过使用theano库实现的，这次改为TensorFlow而且是在ubuntu系统上搭建，在环境配置上花费了较多的时间，但后续的开发还是相当顺利的；不过有点遗憾的是第二节课由于个人原因没能来上课，错过了最后的成果检验，只能以后有机会再自己搭了。
===2017012204 周弘毅===
在这两节课的学习中，我们通过虚拟机体验了Linux系统的操作环境，同时搭建了一个计算及深度学习的神经网络。我们通过上传一系列样本图片使计算机学习分辨石头、剪刀、布。在最开始，计算机学习了30张图片后，分辨的正确率还很低。但在学习了老师提供的一个含有500张图片的数据库，以及助教帮我调节了一些参数之后，分辨的正确率就变得很高。另外我感受到计算机进行深度学习的训练需要的时间很长。学习500张图片就需要将近40分钟，在学习一些更复杂的事物可能需要更长的时间。本节课让我对深度学习有了一些概念，非常有趣，也让我对计算机有了更多了解。