“2018秋-智能硬件-第12次课-教学计划”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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JetsonKit TX2: 6台; | JetsonKit TX2: 6台; | ||
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(1)自由组队每组4人,组名,组员、分工; 项目代码、开发文档放/GitLab | (1)自由组队每组4人,组名,组员、分工; 项目代码、开发文档放/GitLab |
2018年12月11日 (二) 04:50的版本
挑战项目
类型:挑战性
- 机器人视觉项目:任务:机器人识别苹果,跟随苹果运动。
实验准备
- 无线路由器:1台
- JetsonTX2/TX1 (10台) + Leju-Robot (10台)
JetsonKit TX1: 4台;
JetsonKit TX2: 6台;
实验环境-硬件
(1)ROS节点: 机器人操作系统节点,硬件为JetsonTX2/个人电脑,UBUNTU 16.04 64位 ,已安装 ROS Kinetic 及相关ROS功能包 ros-kinetic-vision-opencv , python-opencv
(2)个人笔记本电脑WINDOWS 安装“有Aelos_教育版”上位机软件
(3)路由器: 无线名称 PI_ZERO_CONNECT 无线连接密码raspberrypi 并将PC连接到此路由器,如果UBUNTU是虚拟机更改网路连接后需要重启虚拟机; 路由器管理登陆密码 pizeropi
实验环境-软件
- 软件下载:
TightVNC Viewer软件或者使用其他VNCviewer软件:
Windows下安装,在这里 下载 https://www.tightvnc.com/
putty软件:
在windows下安装,在这里 下载 https://www.putty.org/
实验过程
(1)自由组队每组4人,组名,组员、分工; 项目代码、开发文档放/GitLab
(2)每组同学申领一台乐聚机器人,标记好,充好电,手柄配好。(后续一直用)
(3)每组同学申领一块TX2/TX1的开发班,标记好。(后续一直用)
(4)TX2/TX1 安装ubuntu ROS节点组件(不用JetsonKit的,用笔记本也是可以安装Ubuntu的WSL):安装 ROS Kinetic 及相关ROS功能包 ros-kinetic-vision-opencv , python-opencv
(5)下载视觉机器人代码,编译运行;
- 辅导教师:
章屹松、郭敏、常嘉辉、郭欣然