“2018秋-智能硬件-第12次课-教学计划”版本间的差异

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分组
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==分组==
 
==分组==
  
每组3~4人,组名,组员、分工;
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(1)自由组队每组4人,组名,组员、分工; 项目代码、开发文档放/GitLab
  
代码、文档 gitlab
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(2)每组同学申领一台乐聚机器人,标记好,充好电,手柄配好。(后续一直用)
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(3)每组同学申领一块TX2/TX1的开发班,标记好。(后续一直用)
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(4)TX2/TX1 安装ubuntu ROS节点组件(不用JetsonKit的,用笔记本也是可以安装Ubuntu的WSL):安装 ROS Kinetic 及相关ROS功能包 ros-kinetic-vision-opencv  , python-opencv
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(5)下载视觉机器人代码,编译运行;
  
 
*辅导教师:
 
*辅导教师:
  
 
章屹松、郭敏、常嘉辉、郭欣然
 
章屹松、郭敏、常嘉辉、郭欣然

2018年12月11日 (二) 04:38的版本

挑战项目

类型:挑战性

  • 机器人视觉项目:任务:机器人识别苹果,跟随苹果运动。


(1)ROS节点: 机器人操作系统节点,硬件为JetsonTX2/个人电脑,UBUNTU 16.04 64位 ,已安装 ROS Kinetic 及相关ROS功能包 ros-kinetic-vision-opencv , python-opencv

(2)个人笔记本电脑WINDOWS 安装“有Aelos_教育版”上位机软件

(3)路由器: 无线名称 PI_ZERO_CONNECT 无线连接密码raspberrypi 并将PC连接到此路由器,如果UBUNTU是虚拟机更改网路连接后需要重启虚拟机; 路由器管理登陆密码 pizeropi


  • 软件下载:

TightVNC Viewer软件或者使用其他VNCviewer软件:

Windows下安装,在这里 下载 https://www.tightvnc.com/

putty软件:

在windows下安装,在这里 下载 https://www.putty.org/

实验准备

  • 无线路由器:1台
  • JetsonTX2/TX1 (10台) + Leju-Robot (10台)

JetsonKit TX1: 4台;

JetsonKit TX2: 6台;

分组

(1)自由组队每组4人,组名,组员、分工; 项目代码、开发文档放/GitLab

(2)每组同学申领一台乐聚机器人,标记好,充好电,手柄配好。(后续一直用)

(3)每组同学申领一块TX2/TX1的开发班,标记好。(后续一直用)

(4)TX2/TX1 安装ubuntu ROS节点组件(不用JetsonKit的,用笔记本也是可以安装Ubuntu的WSL):安装 ROS Kinetic 及相关ROS功能包 ros-kinetic-vision-opencv , python-opencv

(5)下载视觉机器人代码,编译运行;

  • 辅导教师:

章屹松、郭敏、常嘉辉、郭欣然