“用Python进行深度学习”版本间的差异
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2018年11月16日 (五) 04:54的版本
《用Python进行深度学习》目录如下：
- 第1章 Jupyter 基础
- 第2章 数据清洗和高级机器学习
- 第3章 网站爬虫和交互式可视化
- 第4章 神经网络和深度学习的介绍
- 第5章 模型架构
- 第6章 模型评估和优化
- 第7章 生产
源码github链接： https://github.com/TrainingByPackt/Applied-Deep-Learning-with-Python
《Python深度学习》目录如下：
- 第1章 什么是深度学习
- 第2章 神经网络的数学基础
- 第3章 神经网络入门
- 第4章 机器学习基础
- 第5章 深度学习用于计算机视觉
- 第6章 深度学习用于文本和序列
- 第7章 高级的深度学习最佳实践
- 第8章 生成式深度学习
- 第9章 总结
源码github链接：
https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
