==PYNQ智能硬件实践==
===PYNQ 的基础实践环节===
1. 智能硬件库 （章）（10分钟）
4. PYNQ实验 （王） （65分钟）
-学习Jupyter Notebook的运行方式 （5分钟）
-Python的基本介绍(打印一段话）（10分钟）
-了解智能硬件 PYNQ板子（20分钟）
- PYNQ编程：
a. 跑马灯实验（通过修改延时体验对板子的控制）（15分钟）
b. 按键控制LED (15分钟）
4. 数据中心大数据平台参观（10分钟）
==子单元1（智能声控音箱）==
[[智能硬件-智能音箱-单元]]===PYNQ 的提高环节===
====项目1（可选）. 智能路灯====
==子单元2 声控节奏灯的制作==通过动手实践，使学生对传感器的原理，工作方式及如何与智能硬件板的结合有一个初步的了解。
教学目的1.教学安排
通过动手环节，让学生有感性认识，体会智能硬件的实现方法。拓展智能硬件和3D打印结合的思路。----教学安排制作一个基于智能硬件板的环境光传感器的监测仪，可以在电脑上显示出环境光的变化
制作一声控节奏灯。LED灯会随声音节奏和大小的变化，呈现出不同的明亮度。第一步：老师讲解任务及所用的器材（20）
第一步：老师讲解演示任务，所用到的器件 （5mins）第二步：学生动手配置智能硬件板及安装传感器，调试程序（45）
第二步： 学生按照实验的电路图，利用提供的器材完成电路图的搭建。 （15-20mins）第三步：学生改变实验条件，并对实验结果进行观察（30）
第三步： 学生验证。（5mins）----2.实验器材和元器件
面包板一块 （8.5cmx5.5cm）声敏传感器 x1红色LED x 5电阻（1/4w）：4.7k x110k x11M x1电容（耐压16v）47uf x11uf x1三极管9014 x2PYNQ开发板x1，装有PYNQ系统的SD卡x1，Pmod ALS传感器x1，网线x1，USB充电线x1，电脑x1，电脑上Google Chrome浏览器x1
3v电池盒 x1
5号电池 x2
杜邦线（公对公） x10根
==子单元3 环境光传感器的使用==
* 教学目的
通过动手实践，使学生对传感器的原理，工作方式及如何与智能硬件板的结合有一个初步的了解。<br>* 教学安排====项目2（可选）OpenCV人脸识别====
制作一个基于智能硬件板的环境光传感器的监测仪，可以在电脑上显示出环境光的变化<br>通过动手实践，使学生了解如何在智能硬件上实现人工智能图像识别的功能。了解使用wiki和git。第一步：老师讲解任务及所用的器材<br>第二步：学生动手配置智能硬件板及安装传感器，调试程序<br>第一步：老师讲解任务及所用的资料（20）第三步：学生改变实验条件，并对实验结果进行观察<br>* 实验器材和元器件第二步：学生动手配置智能硬件板及安装摄像头，调试程序（45） 第三步：学生改变实验条件，并对实验结果进行观察（30） 第四步：上传结果到wiki，以及git。 ==子单元1（智能声控音箱）== [[智能硬件-智能音箱-单元]] ==子单元2 声控节奏灯的制作== [[智能硬件-声控节奏灯-单元]] ==子单元3 环境光传感器的使用==
PYNQ开发板x1，装有PYNQ系统的SD卡x1，Pmod ALS传感器x1，网线x1，USB充电线x1，电脑x1，电脑上Google Chrome浏览器x1<br>[[智能硬件-PYNQ-环境光感应-单元]]