==PYNQ智能硬件实践==
===PYNQ 的基础实践环节===
1. 智能硬件库 （章）（10分钟）
智能硬件库 （章）（10分钟）2. 智能语音音箱（亚马逊alxa视频）（10分钟）
3. PYNQ硬件简介 （章）（10分钟）（章）（5分钟）
4. PYNQ实验 （王） （70分钟）（65分钟）
-学习Jupyter Notebook的运行方式 （10分钟）（5分钟）
-Python的基本介绍(打印一段话）（10分钟）
- PYNQ编程：
1a. 跑马灯实验（15分钟）跑马灯实验（通过修改延时体验对板子的控制）（15分钟）
2b. 按键控制LED (15分钟）
-4. 数据中心大数据平台参观（10分钟）
==子单元1（智能声控音箱）==
智能声控音箱soundpi 介绍 SoundPi集成了麦克风、主控、模块等组件，支持蓝牙、WiFi、Uart等串口协议，并提供HDMI、USB、OTG、3.5MM等丰富接口。可以快速组装为智能音箱。工作原理介绍===PYNQ 的提高环节===
系统设计
安装调试====项目1（可选）. 智能路灯====
材料：soundpi核心板，USB线，喇叭，天线。通过动手实践，使学生对传感器的原理，工作方式及如何与智能硬件板的结合有一个初步的了解。
环境：可上网无线环境，安装app用手机或调试电脑。1.教学安排
连接好喇叭，天线，USB连接电源，开机，手机下载“小度之家”app，通过app连接设备。制作一个基于智能硬件板的环境光传感器的监测仪，可以在电脑上显示出环境光的变化
开发板中内置了DcsSampleApp示例程序，可以进行简单的交互体验，示例程序支持唤醒、语音识别以及相关的后端服务（音乐、时间、天气、聊天等）。第一步：老师讲解任务及所用的器材（20）
万事俱备，现在你可以试着和SoundPi进行语音交互：第二步：学生动手配置智能硬件板及安装传感器，调试程序（45）
①通过唤醒操作（呼唤“小度小度”）激活定向语音识别，设备指示灯指向发声方向，开始定向识别。 第三步：学生改变实验条件，并对实验结果进行观察（30）
②向设备给出识别指令（“今天天气怎么样”、“现在几点”…）。2.实验器材和元器件
③设备检查到语音指令输出完毕后，终止语音识别，并将LED灯全部重新点亮，并根据指令反馈相应的指令内容。 PYNQ开发板x1，装有PYNQ系统的SD卡x1，Pmod ALS传感器x1，网线x1，USB充电线x1，电脑x1，电脑上Google Chrome浏览器x1
以上为简单完整的一次语音交互。在以上过程中，随时可再次进行唤醒。每一次的唤醒都将开启一轮新的语音交互。
实景测试====项目2（可选）OpenCV人脸识别====
后续创意通过动手实践，使学生了解如何在智能硬件上实现人工智能图像识别的功能。了解使用wiki和git。
==子单元2 声控节奏灯的制作==第一步：老师讲解任务及所用的资料（20）
教学目的第二步：学生动手配置智能硬件板及安装摄像头，调试程序（45）
通过动手环节，让学生有感性认识，体会智能硬件的实现方法。拓展智能硬件和3D打印结合的思路。----教学安排第三步：学生改变实验条件，并对实验结果进行观察（30）
制作一声控节奏灯。LED灯会随声音节奏和大小的变化，呈现出不同的明亮度。第四步：上传结果到wiki，以及git。
第一步：老师讲解演示任务，所用到的器件 （5mins）==子单元1（智能声控音箱）==
第二步： 学生按照实验的电路图，利用提供的器材完成电路图的搭建。 （15[[智能硬件-20mins）智能音箱-单元]]
第三步： 学生验证。（5mins）----实验器材和元器件==子单元2 声控节奏灯的制作==
面包板一块 （8.5cmx5.5cm）声敏传感器 x1红色LED x 5电阻（1/4w）：4.7k x110k x11M x1电容（耐压16v）47uf x11uf x1三极管9014 x2 3v电池盒 x15号电池 x2杜邦线（公对公） x10根[[智能硬件-声控节奏灯-单元]]
==子单元3 环境光传感器的使用==
* 教学目的
通过动手实践，使学生对传感器的原理，工作方式及如何与智能硬件板的结合有一个初步的了解。<br>
* 教学安排
制作一个基于智能硬件板的环境光传感器的监测仪，可以在电脑上显示出环境光的变化<br>
第一步：老师讲解任务及所用的器材<br>
第二步：学生动手配置智能硬件板及安装传感器，调试程序<br>
第三步：学生改变实验条件，并对实验结果进行观察<br>
* 实验器材和元器件
PYNQ开发板x1，装有PYNQ系统的SD卡x1，Pmod ALS传感器x1，网线x1，USB充电线x1，电脑x1，电脑上Google Chrome浏览器x1<br>[[智能硬件-PYNQ-环境光感应-单元]]