网线：30条。
=软件下载=
*Android Studio
https://developer.android.com/studio/index.html
*Python 3.6.2 for Windows
https://www.python.org/downloads/
*Anaconda 4.4.0 For Windows
https://www.continuum.io/downloads
*Tensorflow 1.3+ For Windows
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/
=软件明细=
软件安装：
*编辑开发环境
（1）Notepad++文件编辑器； 下载链接：https://notepad-plus-plus.org/
（2）Git-GUI安装程序；下载链接：https://git-scm.com/download/
*音视频处理
（3）音视频处理：
ffmepg；下载链接：https://www.ffmpeg.org/
SOX: 下载链接：http://sox.sourceforge.net/
*TensorFlow GPU (1.3+)相关：
（4）Python相关：Anaconda Python；（集成科学计算的python发行版Anaconda）
（5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。
CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。
直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下载CuDNN库 v6.0版本，即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。
下载解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。
默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0
（6）TensorFlow (1.3+)：
pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
=数据集准备=
文件服务器：\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\
=参考教材=
[1] 陈震，郑文勋，智能硬件TensorFlow实践，清华大学出版社，2018年7月。
网址： https://github.com/nslab-saturn/Smart-Things-TensorFlow-Practice