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(相同用户的一个中间修订版本未显示) |
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| *耗材: | | *耗材: |
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| 移动硬盘:1块 | | 移动硬盘:1块 |
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| 网线:30条。 | | 网线:30条。 |
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− | =软件下载=
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− | *Android Studio
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− | https://developer.android.com/studio/index.html
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− | *Python 3.6.2 for Windows
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− | https://www.python.org/downloads/
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− | *Anaconda 4.4.0 For Windows
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− | https://www.continuum.io/downloads
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− | *Tensorflow 1.3+ For Windows
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− | https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/
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− | =软件明细=
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− | 软件安装:
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− | *编辑开发环境
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− | (1)Notepad++文件编辑器; 下载链接:https://notepad-plus-plus.org/
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− | (2)Git-GUI安装程序;下载链接:https://git-scm.com/download/
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− | *音视频处理
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− | (3)音视频处理:
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− | ffmepg;下载链接:https://www.ffmpeg.org/
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− | SOX: 下载链接:http://sox.sourceforge.net/
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− | *TensorFlow GPU (1.3+)相关:
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− | (4)Python相关:Anaconda Python;(集成科学计算的python发行版Anaconda)
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− | (5)GPU相关:CUDA驱动\CuDNN库。
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− | CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包,也是驱动显卡计算的核心技术工具。
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− | 直接安装CUDA8.0即可 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
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− | 下载CuDNN库 v6.0版本,即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。
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− | 下载解压出来是名为cuda的文件夹,里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。
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− | 默认文件夹在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0
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− | (6)TensorFlow (1.3+):
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− | pip install tensorflow
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− | pip install tensorflow-gpu
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− | pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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− | pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
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− | *PYNQ相关:
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− | (1)Win32DiskImager烧录器软件、WinHex文件编辑器;
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− | (2)PYNQ相关:pynq-z1-image。(2017-02)
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− | =数据集准备=
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− | 文件服务器:\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\
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− | =参考教材=
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− | [1] 陈震,郑文勋,智能硬件TensorFlow实践,清华大学出版社,2018年7月。
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− | 网址: https://github.com/nslab-saturn/Smart-Things-TensorFlow-Practice
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2018年10月18日 (四) 03:26的最后版本
活动场所
讲解路线:B450教室-->B558教室/B634教室-->B342教室
挑战单元:B342教室/B558教室/B634教室
活动环境
需工作人员准备:
(1)活动说明,宣传页。
(2)活动记录:签到表。
(3)活动现场:横幅、PPT、活动说明。
(4)网络连接:校园网上网账号。
硬件明细
笔记本电脑:所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。
惠普HP工作站:4台,安装软件。
GPU工作站:4台,安装软件。
移动硬盘:1块
U盘:4个,用于拷文件。
接线板:10个。
网线:30条。