=活动场所=
讲解路线：B450教室-->B558教室/B634教室-->B342教室
挑战单元：B342教室/B558教室/B634教室
=活动环境=
活动说明，宣传页。需工作人员准备：
活动记录：签到表。（1）活动说明，宣传页。
活动现场：横幅、PPT、活动说明。（2）活动记录：签到表。
网络连接：校园网上网账号。（3）活动现场：横幅、PPT、活动说明。 （4）网络连接：校园网上网账号。
=硬件明细=
*计算机
电脑：所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。笔记本电脑：所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。
惠普HP工作站：4台，安装软件。
*耗材：
移动硬盘：1块
网线：30条。
=软件明细=
软件安装：
*编辑开发环境
（1）Notepad++文件编辑器；
（2）Git-bash安装程序；
*音视频处理
（3）音视频处理：ffmepg、SOX；
*TensorFlow GPU (1.3+)相关：
（4）Python相关：Anaconda Python；（集成科学计算的python发行版Anaconda）
（5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。
CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。
直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下载CuDNN库 v6.0版本，即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。
下载解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。
默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0
（6）TensorFlow (1.3+)：
pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
*PYNQ相关：
（1）Win32DiskImager烧录器软件、WinHex文件编辑器；
（2）PYNQ相关：pynq-z1-image。（2017-02）
=软件下载=
*Android Studio
https://developer.android.com/studio/index.html
*Python 3.6.2 for Windows
https://www.python.org/downloads/
*Anaconda 4.4.0 For Windows
https://www.continuum.io/downloads
=数据集准备=
文件服务器：\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\