“智能硬件-挑战单元-明细”版本间的差异

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硬件明细
 
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=活动场所=
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讲解路线:B450教室-->B558教室/B634教室-->B342教室
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挑战单元:B342教室/B558教室/B634教室
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=活动环境=
 
=活动环境=
  
活动说明,宣传页。
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需工作人员准备:
  
活动记录:签到表。
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(1)活动说明,宣传页。
  
活动现场:横幅、PPT、活动说明。
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(2)活动记录:签到表。
  
网络连接:校园网上网账号。
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(3)活动现场:横幅、PPT、活动说明。
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(4)网络连接:校园网上网账号。
  
 
=硬件明细=
 
=硬件明细=
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*计算机
 
*计算机
  
电脑:所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。
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笔记本电脑:所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。
  
 
惠普HP工作站:4台,安装软件。
 
惠普HP工作站:4台,安装软件。
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*耗材:
 
*耗材:
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移动硬盘:1块
 
移动硬盘:1块
  
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网线:30条。
 
网线:30条。
 
=软件明细=
 
 
软件安装:
 
 
*TensorFlow相关:
 
 
(1)Notepad++文件编辑器;
 
 
(2)音视频处理:ffmepg、SOX;
 
 
(3)Python相关:Anaconda Python;(集成科学计算的python发行版Anaconda)
 
 
(4)Git-bash安装程序;
 
 
(5)GPU相关:CUDA驱动\CuDNN库。
 
 
CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包,也是驱动显卡计算的核心技术工具。
 
直接安装CUDA8.0即可 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
 
 
下载CuDNN库 v6.0版本,即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。
 
下载解压出来是名为cuda的文件夹,里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。
 
默认文件夹在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0
 
 
(6)TensorFlow: 
 
 
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
 
 
 
*PYNQ相关:
 
 
(1)Win32DiskImager烧录器软件、WinHex文件编辑器;
 
 
(2)PYNQ相关:pynq-z1-image。(2017-02)
 
 
=数据集准备=
 
 
文件服务器:\\101.6.161.11\  和 \\101.6.160.42\
 

2018年10月18日 (四) 03:26的最后版本

活动场所

讲解路线:B450教室-->B558教室/B634教室-->B342教室

挑战单元:B342教室/B558教室/B634教室


活动环境

需工作人员准备:

(1)活动说明,宣传页。

(2)活动记录:签到表。

(3)活动现场:横幅、PPT、活动说明。

(4)网络连接:校园网上网账号。

硬件明细

  • 计算机

笔记本电脑:所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。

惠普HP工作站:4台,安装软件。

GPU工作站:4台,安装软件。

  • 耗材:

移动硬盘:1块

U盘:4个,用于拷文件。

接线板:10个。

网线:30条。