=技术创业=
=《硅谷百年史》=
计算能力意味着两件事：接触到海量的知识，以及无处不在的通信。
计算机把人类社会转变成一个数字社会，人类成为数字数据的创造者，保管者，传递者和浏览者，这些数据把世间万物编码成布尔代数。
硅谷长于开发，而非研究。实际上，硅谷最大的研究中心从来就不是研究中心，而是研发中心。=产业前沿 =
不要盯着硅谷去猜测下一个高科技重大发明是什么，它将出现在别的地方。斯坦福和伯克利大学没有产生技术里程碑式发明，它们更擅长孵化创业企业，而不是为这些创业公司发明技术。需要对信息产业有全栈式的理解（Full Stack）。
==免费经济==[[互联网产业]]
2008年经济大萧条之末，经济学家开始明白，美国旷日持久的失业原因之一是免费的社区内容。一个例子是YouTube网站，Craigslist ，Flicker，和Skype。[[大数据产业前沿]]
这种现象显然使得原本领取薪水、创造同样内容的工作者无立足之地。这种现象并没有使工作机会消失，只是造成失业，它创造的是不付薪水的工作。他们的工作是无偿的，并且出自于自己的意愿。即使奴隶也不会这样做。 互联网提高了知识的价值，这是人类文明的又一大进步：从生存必需品到基于知识的商品的进步。问题在于，互联网也使知识生产过程民主化了：现在人人可以生产内容，而且他们愿意免费这样做。[[AI产业前沿]]
=创业案例=
==正在进行案例1==
Breinify正在进行中的典型创业案例。
目前是天使轮投资公司，做时间数据分析、模式和预测。=大数据=
基础技术：位图索引与人工智能== 案例1-Algorhyme == 位图索引PLWAH算法作者，加速DB性能，以Oracle module形式提供服务。
研究论文：
Philipp Meisen#Deliège, Analyzing Time Interval Data Introducing an Information System François, and Torben Bach Pedersen. "Position list word aligned hybrid: optimizing space and performance for Time Interval Data Analysiscompressed bitmaps." Proceedings of the 13th international conference on Extending Database Technology. ACM, 20162010.
Philipp Meisen et al., Bitmap-Based On-Line Analytical Processing of Time Interval Data, ITNG 2015.网址：
https://www.algorhyme.com ==案例2-Breinify== 目前是天使轮投资公司，做时间数据分析、模式和预测。 基础技术：位图索引数据库与人工智能 研究论文： #Philipp Meisen, Analyzing Time Interval Data Introducing an Information System for Time Interval Data Analysis, 2016.#Philipp Meisen et al., Bitmap-Based On-Line Analytical Processing of Time Interval Data, ITNG 2015.#Philipp Meisen et al., TIDAQL: A Query Language Enabling On-line Analytical Processing of Time Interval Data, Proceedings of the 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2015), 2015.
注册公司：
https://www.breinify.com/
== 案例3-Imply ==
事件大数据的可视化的创业公司，主营Druid，pivot等开源软件商业化。
种子投资2百万美金，1轮投资2百万美金。
研究论文：
#Yang, Fangjin, et al. "Druid: A real-time analytical data store." Proceedings of the 2014 ACM SIGMOD international conference on Management of data. ACM, 2014.
#Yang, Fangjin, et al. "The RADStack: Open source lambda architecture for interactive analytics." Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences. 2017.
网址：
http://www.imply.io
== 案例4-Pilosa ==
一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。用GO语言实现的位图索引的大数据管理系统。
网址：
https://www.pilosa.com
== 案例5-influxDB ==
一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。用GO语言实现的位图索引的物联网的大数据管理系统。
网址：
https://www.influxdata.com/
== 案例5-SparkSee ==
一家做以位图索引为基础的大数据服务的创业公司。产品为位图索引的图数据（Graph data）管理系统-SparkSee（DEX）。
论文：
#Martínez-Bazan, Norbert, et al. "Efficient graph management based on bitmap indices." Proceedings of the 16th International Database Engineering & Applications Sysmposium. ACM, 2012.
网址：
http://sparsity-technologies.com/
== 案例5-腾云天下 ==
Talking Data是国内又一家专注移动应用数据的统计分析平台。
网址：
https://www.talkingdata.com
=人工智能=
==案例1-clinc==
对话AI，创业公司，已过第一轮投资。公司人员为密歇根大学Clarity 实验室。
实验室开发的 Lucida AI 就是一个开源的智能个人助理（Intelligent Personal Assistants, IPA）框架。
详见[[大数据智能-Lucida使用]]
网站：
https://clinc.com/
==案例2-DeepArt==
使用深度学习创作艺术作品
研究论文：
#Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge, "Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks", 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), vol. 00, no. , pp. 2414-2423, 2016.
网站：
http://deepart.io
==案例3-Chatbot==
使用机器学习技术，创建聊天机器人。
研究论文：
==案例4-RISC-V==
网址：http://www.ours-tech.com/
==案例5-Ailao==
YodaQA 问答系统
网址：https://rossum.ai/
网址：https://vize.ai/
=人工智能-语音识别=
*Rokid（若琪）
Rokid Align AI家庭智能陪伴机器人
https://www.rokid.com
*Smart Speakers（智能音箱）
声智科技： http://www.soundai.com
=无人驾驶=
魔门塔科技：http://momenta.ai
小鹏汽车： https://www.xiaopeng.com
小马智行： http://pony.ai
自动通行：http://nuro.ai
冲浪科技： https://www.surfing.ai/
=人形机器人=
机器人复杂动作： http://covariant.ai
*优必选科技：
https://www.ubtrobot.com/cn/
产品：Alpha 机器人
*乐聚机器人技术:
http://www.lejurobot.com/cn/
产品：人形机器人aelos
=阅读书目=
Horowitz, Ben. The hard thing about hard things: building a business when there are no easy answers. Harper Business, 2014.
[7] 埃里克·施密特，重新定义公司，中信出版社，2015埃里克·施密特等，重新定义公司，中信出版社，2015.
Schmidt, Eric, and Jonathan Rosenberg. How google works. Hachette UK, 2014.
[8] 周宏桥，半面创新，机械工业出版社，2013年.
[9] 创新者的困境，哈佛商业评论克莱顿·克里斯坦森，《创新者的窘境》，中信出版社，2010年. Christensen, Clayton. The innovator's dilemma: when new technologies cause great firms to fail. Harvard Business Review Press, 2013.
[10] 吴军，浪潮之巅 第三版，2016第三版，电子工业出版社，2016.