=教学准备教学日期=
准备：#U盘4个，用于拷文件。#软件的安装文件：Win32烧录器软件、cudnn库、ffmepg、Anaconda Python文件。pynq2017年6月30日-z1-image、2017年7月4日
文件服务器：\\101.6.161.11\ =教学准备=
\\101.6.160.42\[[智能硬件-挑战单元-明细]]
=教学内容=
*计算机系统： 电子->处理器->OS->网页浏览器 软件工程->编程语言->汇编代码->可执行文件 *PYNQ: PS/PL: ARM Cortex A-9/Zynq FPGA Xilinx Linux [http://jupyter.org/ Juypter Notebook] =教学计划= 6月28日下午13点半，智能硬件挑战单元介绍。 6月28日下午4点， 抽签产生名单； 6月28日下午5点，安排配置环境；注册icenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音。 6月29日下午5点，PYNQ入门指南；TensorFlow安装； 6月30日下午13点半：分配PYNQ板；Pynq Audio调试； 7月1日上午9点：PYNQ USB_Cam/OpenCV 7月1日下午14点：tfExample/audioNet =挑战环节= 所有学生自带笔记本电脑； *Python/TensorFlow安装（GPU工作站） *PYNQ板启动（2小时） （准备：安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；） [https://pynq.readthedocs.io/en/latest/1_getting_started.html Getting Started] *Pynq Audio（2小时） （准备：手机耳机1条；） [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq智能硬件-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb Pynq Audio] *Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时） （准备：罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条） [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq挑战-Z1/notebooks/examples/usb_webcam.ipynb USB_WebCam教学] [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/opencv_filters_webcam.ipynb OpenCV_Filters_WebCam] *TensorFlow tfExample（2小时） *TensorFlow audioNet （4小时） =挑战学生= {| class="wikitable"|-! 姓名!! 学号|-|沈伟栋 ||2016012144|-|李京洲 ||2016012132|-|任 杰 ||2016013212|-|马 信 ||2016013201|-|葛春江 ||2016012136|-|刘宗健 ||2016012128|}
=挑战分组=第一组：刘宗健 李京洲[[智能硬件-挑战-小环节]]
第二组：马信 任杰=教学管理=
第三组：葛春江==教学计划==
第四组：沈伟栋[[2017-智能硬件-挑战-教学计划 ]]
==课程分组==
=学生日志=[[2016012144|沈伟栋2017-智能硬件-挑战-学生分组]]
[[2016012132|李京洲]]==教学产出==
[[2016012136|葛春江智能硬件-挑战-应用]]
[[2016013201|马 信]]==学生日志==
[[20160132122016012144|任 杰沈伟栋]] [[2016012132|李京洲]] [[2016012136|葛春江]]
[[2016013201|马 信]] [[2016013212|任 杰]] [[2016012128|刘宗健]]